سامانه همایش ها

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

روش نرم‌افزاری برای پیش‌بینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق

نویسندگان :

فرناز حسینی¹

1- دانشگاه ملی مهارت تهران

کلمات کلیدی :

: انتشار اکسید نیتروژن (NOx)،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)،حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت (LSTM)،پیش‌بینی آلاینده‌ها،نرمال‌سازی داده‌ها

چکیده :

در این مطالعه، روشی نرم‌افزاری مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیش‌بینی انتشار اکسید نیتروژن (NOx) در موتورهای دیزل دوگانه‌سوز ارائه شده است. مدل پیشنهادی ترکیبی از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) و لایه‌های حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت (LSTM) می‌باشد که به منظور استخراج ویژگی‌های فضایی-زمانی از داده‌های عملکردی موتور طراحی شده است. ورودی‌های مدل شامل پارامترهای دینامیکی و ترمودینامیکی نظیر سرعت موتور، گشتاور، فشار و دمای سوخت، جریان هوا و زمان‌بندی پاشش است که پس از پیش‌پردازش و نرمال‌سازی مناسب، به مدل داده می‌شوند. این ساختار امکان پیش‌بینی دقیق و عددی مقدار انتشار NOx را بدون نیاز به مداخلات سخت‌افزاری یا تغییرات فیزیکی در موتور فراهم می‌آورد. نتایج آزمایش‌های عددی نشان‌دهنده عملکرد قابل‌قبول و قابلیت تعمیم‌پذیری مدل در شرایط متنوع کاری موتور بوده و این سامانه را به عنوان ابزاری مؤثر برای پایش و کنترل هوشمند آلاینده‌های موتورهای دیزل دوگانه‌سوز معرفی می‌کند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی و توسعه دستیار هوشمند مشاوره پزشکان در دانشگاه علوم پزشکی همدان

حبیب اله تحسینی - جواد کشوری کامران

نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایت‏های فروش انلاین

اسماعیل محبی کندسری

Stem cell engineering in tissue repair: A Review of Therapeutic Perspectives

Farnaz Mozayani - Mohammadbagher Kargar

بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه

سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد

نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحران‌های جهانی

رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء

Attentive Temporal Fusion Network (ATFNet) for Multi-frame Coronary Vessel Segmentation in X-ray Angiography

Pouya Babaei - Farshad Almasganj

بررسی ابزارهای حسابداری در بازار ارزهای دیجیتال و شبکه بلاکچین

میلاد هاشم زاده

بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)

نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی

A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness

Moein Akbari Shahpar - Mohsen Akbari-Shahpar

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بیشتر