0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Diagnostic and Classification Analysis of Retinal Diseases Using OCT Imaging: Focus on Diabetic Retinopathy and Overlap with Other Retinal Disorders
نویسندگان :
Fatemeh Reyhani
1
Yashar Amizadeh
2
Ata Jodeiri
3
1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
2- بیمارستان مهر تبریز
3- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
کلمات کلیدی :
Optical coherence tomography (OCT)،diabetic retinopathy (DR)،deep learning،Vision Transformer (ViT)،data imbalance،disease overlap،early detection
چکیده :
Diabetic retinopathy (DR) is one of the leading causes of blindness worldwide, and early detection is critical to preventing disease progression and reducing vision loss. However, diagnosing DR accurately is challenging due to its overlap with other retinal conditions and the imbalance in class distributions. This study uses optical coherence tomography (OCT) images to distinguish between normal retina (NRM) and DR. We evaluated several deep learning models, including Vision Transformer (ViT), DenseNet121, ResNet50, and EfficientNet, applying techniques like Mixup and Focal Loss to address data imbalance and overlapping diseases. The results show that the ViT model achieved a validation accuracy of 90.80% ± 0.93% in scenarios without overlapping diseases and 90.75% ± 1.74% in cases with disease overlap. ViT demonstrated a remarkable ability to detect subtle DR features in images that appeared normal features that even human experts often struggle to identify. These findings highlight the potential of ViT for early diabetic retinopathy detection and its promising application in patient screening and clinical management.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Influence of PEG/PCL soft segments composition on the wettability and water absorption of polyurethane based scaffolds
ASMA FEYZI - SAJJAD MOGHANLOU - MOSTAFA REZAEI - FARHANG ABBASI - AMIN BABAIE
کاربرد EEG در تحلیل واکنشهای مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)
علی نظیری فیروز سالاری - علی قهرمانی
پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»
محمد عبدالهی سنو
تحلیل روند پژوهشهای علمی پیرامون الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان چندهدفه
ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان
Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review
Mahdi Jafari Asl - Saba Haji Molla Rabie
واکاوی تحولات ناشی از کاربست هوش مصنوعی در فرآیند برندسازی
محمدرضا جلیلوند - جمیله عطائی
Plasma Electrolytic Oxidation-Derived HAp–Ta₂O₅ Coatings on Ti6Al4V for Biomedical Applications
Milad Hosseini - Jafar Khalil allafi - Mir saman Safavi
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
تأثیر اثربخشی ابعاد چابکی زنجیره تأمین بر تابآوری زنجیره تأمین با تعدیلگری هوش مصنوعی به عنوان عامل تسهیلگر (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی تبریز)
مریم عبدلی - علیرضا مجد خیابانی - سحرناز مجد خیابانی
بازیابی لحظات ویدئویی در بازیهای رایانهای: از مدلهای زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی
محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2