سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

روش ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی کلاغ برای دسته بندی متون

نویسندگان :

آیسودا علیزاده¹ فرهاد سلیمانیان قره چپق²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

کلمات کلیدی :

طبقه بندی اسناد متنی،ماشین بردار پشیتیبان،الگوریتم بهینه سازی کلاغ

چکیده :

امروزه دستیابی به انواع منابع کتابخانه ای دراینترنت فراهم شده است. اما مشکلی که وجود دارد طبقه بندی اسناد درمیان حجم انبوهی از داده ها است. بدون طبقه بندی، زمان دسترسی به اسناد مورد نظر زمان بر و حاوی خطا می باشد. مسئله مهم دیگر در طبقه بندی اسناد متنی، استفاده از الگوریتم های بهینه وهوشمند درطبقه بندی است. باید الگوریتم هایی را بکارگرفت که در انتخاب ویژگی و استخراج کلمات توانایی بالقوه ای داشته باشند. این مقاله یک چارچوب طبقه ‌بندی متن ترکیبی را با ادغام ماشین بردارپشتیبان با الگوریتم جستجوی کلاغ برای انتخاب ویژگی بهینه پیشنهاد می‌کند. هم چنین برای شمارش و فراوانی کلمات از تکنیک TF استفاده شده است. ارزیابی بر روی سه مجموعه دادهWebkb ، reuters – 2157 و Cade12 انجام شده است . نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی در مقایسه با ماشین بردارپشتیبان طبقه بندی بالاتری دارد و اینکه در مقایسه با مدل های کا نزدیکترین همسایه و C4.5 در بیشتر موارد مقدارF-Measur در مدل پیشنهادی بیشتر است و هم چنین با انتخاب ویژگی مدل پیشنهادی توانسته است دقت طبقه بندی را تا حدود %27 درمقایسه با ماشین بردارپشتیبان افزایش دهد.