سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار: بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ایمنی تولید فولاد

نویسندگان :

معراج جلیلی¹ پوریا علیمرادی² فرید نصیریان³

1- شرکت فولاد کاویان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول 3- شرکت مدیریت برق اهواز

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،ارگونومیک،یادگیری ماشین،ایمنی،صنعت فولاد

چکیده :

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک عامل کلیدی در افزایش کارایی و ایمنی در محیط‌های صنعتی شناخته شده است. این مقاله به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار می‌پردازد و به ویژه بر روی الگوریتم‌های یادگیری ماشین تمرکز دارد که می‌توانند به بهینه‌سازی شرایط کار و کاهش حوادث ناشی از آن کمک کنند. با توجه به چالش‌های خاص صنعت فولاد، این تحقیق به شناسایی و تحلیل روش‌های نوین و مبتنی بر داده در زمینه طراحی ارگونومیک پرداخته و تأثیر آن‌ها بر ایمنی و کارایی در خطوط تولید را مورد بررسی قرار می‌دهد.این پژوهش با استفاده از متدولوژی‌های پیشرفته داده‌کاوی و مدل‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین، داده‌های جبراورده شده از محیط‌های تولیدی را تجزیه و تحلیل می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای رفتار انسانی و شبیه‌سازی موقعیت‌های خطرناک به کار گرفته می‌شوند. نتایج نشان می‌دهند که به کارگیری این الگوریتم‌ها منجر به کاهش قابل توجه حوادث کاری و اختلالات ناشی از طراحی نامناسب می‌گردد. همچنین، ارزیابی‌های ارگونومیک مبتنی بر AI قابلیت شناسایی ناهمگونی‌ها و ارائه راه‌حل‌های بهینه برای افزایش بهداشت حرفه‌ای و شرایط کاری را فراهم می‌آورند.این مقاله بر ضرورت ترکیب هوش مصنوعی با اصول ارگونومیک در فرآیندهای صنعتی تأکید می‌کند و به صنایع فولاد پیشنهاد می‌دهد که به منظور ارتقای ایمنی و کارایی، از فناوری‌های پیشرفته به صورت هدفمند استفاده نمایند. یافته‌های این تحقیق می‌توانند به عنوان یک مدل مرجع برای بهبود مستمر فرآیندهای صنعتی و طراحی محیط کار ایمن‌تر در سایر صنایع نیز مورد استفاده قرار گیرند.