0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
نویسندگان :
بهزاد بالازاده
1
حسین بوداقی
2
نازلی قراچورلو
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
کلمات کلیدی :
برند های آرایشی،هوش مصنوعی،شبکه های اجتماعی
چکیده :
در دهه اخیر،شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از مهم ترین کانال های ارتباطی بین مصرف کنندگان و برندها تبدیل شده اند؛به ویژه در صنایع احساسی و بصری مانند لوازم آرایشی که تصمیمات خرید کاربران تا حد زیادی تحت تاثیرتجربه ها و نظرات سایر مصرف کنندگان قراردارد.هدف این پژوهش تحلیل محتوای متون دیجیتال کاربران ایرانی و داده کاوی نظرات آنان درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکه های اجتماعی و استخراج بینش هایی از نگرش مصرف کنندگان با بهره گیری از تکنیک های هوش مصنوعی است.در این تحقیق از داده های جمع آوری شده از اینستاگرام و دیجی کالا درباره سه برند منتخب(مای،نوت،ودکتر ژیلا)استفاده شد.پس از پیش پردازش5،000نظرتعداد3،265نظرمعتبر برای تحلیل انتخاب گردید.جهت تحلیل داده ها،از مدل ترکیبیParsBERT-SVMبرای طبقه بندی احساسات و الگوریتم LDAبرای مدل سازی موضوعی استفاده شد.همچنین آزمون های ANOVAوK2 جهت سنجش معنی داری تفاوت احساسات میان برند ها به کار رفت.یافته ها نشان داد که احساسات مثبت نسبت به برند دکتر ژیلا غالب بود(56%)،در حالی که برند مای بیشترین درصد نظرات منفی را به خود اختصاص داد.پنج محوراصلی گفت و گو های کاربران شامل کیفیت،قیمت،بسته بندی،توصیه دیگران و تبلیغات اینفلوئنسرها شناسایی گردید.نتایج این پژوهش با فراهم آوردن شناختی عمیق از ذهنیت کاربران در فضای دیجیتال،می تواند به بازاریاباندر طراحی کمپین های موثرتر،بهبود تجربه کاربری،شخصی سازی تبلیغات و توسعه محصولات جدید کمک نماید
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
مهدی زینالی - بهزاد محمودی - سمیه علیمرادی اشقلو
Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI
Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi
بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین
حامد منکرسی - غلامرضا احمدی
شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجرههای upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy
محمد اخشابی
چالش های تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنعت با رویکرد توسعه پایدار
رضا صبوری - ناصر فقهی فرهمند - سلیمان ایران زاده
تاثیر تجربه و شایستگی حسابرس بر اثربخشی حسابرسی با نقش میانجی گری توسعه حرفه ای حسابرسان
امین صفری - آرش درخشان مهر - مسعود احمدی منصورآباد
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
Detecting MDD based on EEG signals: Frontal or Temporal Region
Ali Zeraatkar - Amirreza Ahmadi - Saeed Yarmohammdi - Reza Rostami
ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach
Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi
Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index
Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2