سامانه همایش ها

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز

نویسندگان :

حسین بوذری¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

کسب و کار نوپا – مالیات – ابعاد – مؤلفه – نوآوری – رویکرد هوش مصنوعی– اقتصاد امروز

چکیده :

چکیده هدف تحقیق: در مدلهای کسب و کار نوین در عصر حاضر که به کسب و کارهای نوپا شهرت یافته است، بر بهرهبرداری از تحول دیجیتال و بسترهای اینترنتی در بسیاری از کارکردهای مالی، فروش، حمل و نقل، بیمه، پزشکی و... مورد تأکید قرار گرفته است. به منظور بقای کسب و کارها و استفاده از امتیازات و مزایای تحول دیجیتال، اخیراً مبحث کسب و کارهای نوپا (استارتاپها) مورد توجه قرار گرفته است. علی رغم این که استارتاپها توان بالایی برای ایجاد رشد اقتصادی مداوم دارند، اما توسعهی آنها امری مشکل است. در عصر حاضر فناوری مهمترین منبع ایجاد مزیت رقابتی و رشد شرکتها است. ترکیب فناوری با نیروی انسانی مجرب و با انگیزه، امکان پاسخگویی سریع به تقاضای در حال تغییر مشتری و همچنین دستیابی و توسعه بازارهای جدید را فراهم مینماید. این تحقیق به این سؤال اصلی پرداخت که ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد سبز در شرایط اقتصاد امروز کداماند؟ روش تحقیق: با استفاده از روش مطالعات کتابخانهای نسبت به شناسایی عوامل پرداخته شد و همچنین از طریق روش تصمیمگیری چندمعیاره اولویتبندی میگردد. نتایج و یافتهها: نتایج تحقیق نشان داد که در بُعد الزامات، عامل سیاستگذاری، در بُعد مشوقها، عامل مشوقهای قانونی، در بُعد تمهیدات ساختاری، عامل ایجاد ساختارهای یکپارچه و در بُعد فرهنگسازی عامل تمایل به پذیرش فناوری دارای اهمیت و ارجحیت میباشند. کلمات کلیدی: کسب و کار نوپا – مالیات – ابعاد – مؤلفه – نوآوری – رویکرد هوش مصنوعی– اقتصاد امروز

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease

Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani

مشارکت دادن حسابداران مدیریت در پایداری شرکت

رعنا شهد آور - بیتا یوسف پور نوینی

Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data

Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Enhancing Dental Disease Detection: Leveraging Swin Transformer and DenseNet with Attention-Guided Fusion in Dental Panoramic Imaging

Mahdieh Dehghani - Reza Aghaeizadeh Zoroofi

Fuzzy Estimator of the Soleus Activation during Heel-raising Motion using OpenSim–MATLAB

Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Roghaiyeh Ahmadian Sarand - Nakisa Farshforoush

Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures for Static American Sign Language Recognition

Shamim Najafi - Sedigheh Dehghani

افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی

سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان

نقش فناوری‌های هوش مصنوعی در توانمندسازی جامعه D–M مروری جامع بر شناسایی، ترجمه و نمایندگی زبان اشاره

لیلا حسین آبادی

Alterations of Brain Activation Maps in Adults with ADHD During Risk-Related Decision-Making Evidence from the Balloon Analogue Risk Task

Bahar Kermani - Mahdi Mirzaee Barzegar - Alireza Shirazinodeh

بیشتر