0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
نویسندگان :
مهدی ریسمان گشا
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،مالیات،امور مالی،انطباق،مقررات،پژوهش مروری
چکیده :
هوش مصنوعی به عنوان یک عامل تحول آفرین در حوزه های مختلف از جمله انطباق مالیاتی و مقررات مالی ظهور کرده است. این مطالعه نقش محوری هوش مصنوعی را در تقویت این جنبههای حیاتی حاکمیتی و ثبات اقتصادی بررسی میکند. در حوزه انطباق مالیاتی، راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی فرصتهای بیسابقهای را برای دولتها به منظور سادهسازی فرآیندهای مدیریت مالیاتی، تشخیص عدم انطباق و کاهش فرار مالیاتی ارائه میکنند. الگوریتمهای یادگیری ماشینی میتوانند حجم وسیعی از دادههای مالی را با سرعت و دقت قابلتوجهی تجزیه و تحلیل کنند و الگوهایی را که نشان دهنده تقلب یا فرار مالیاتی هستند، شناسایی کنند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی، مقامات مالیاتی را قادر میسازد تا رفتار مالیات دهندگان را پیشبینی کنند و منابع را به طور مؤثر برای اهداف اجرایی تخصیص دهند. با استفاده از هوش مصنوعی، دولتها میتوانند کارآیی جمعآوری درآمد را افزایش دهند و در عین حال فشار انطباق مالیاتی بر مالیاتدهندگان را به حداقل برسانند. در مقررات مالی، فناوریهای هوش مصنوعی نقش مهمی در نظارت و انطباق با چارچوبهای نظارتی پیچیده ایفا میکنند. با رشد تصاعدی تراکنشهای مالی و پیچیدگی روزافزون ابزارهای مالی، مکانیسمهای نظارتی سنتی اغلب برای همگام شدن با آن تلاش میکنند. سیستمهای هوش مصنوعی مجهز به قابلیتهای پردازش زبان طبیعی میتوانند حجم عظیمی از اسناد نظارتی و دادههای مالی را برای شناسایی تخلفات احتمالی و ارزیابی ریسکهای سیستمی بررسی کنند. علاوه بر این، مدلهای ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، تنظیمکنندهها را قادر میسازد تا به طور فعال تهدیدهای نوظهور برای ثبات مالی را شناسایی کنند، در نتیجه مداخلات به موقع برای جلوگیری از بحرانها را تسهیل میکنند. با این حال، ادغام هوش مصنوعی در انطباق مالیاتی و مقررات مالی نیز چالش ها و ملاحظات اخلاقی را به همراه دارد. اتکا به تصمیمگیری الگوریتمی مسائلی را در مورد شفافیت، پاسخگویی و کاهش سوگیری ایجاد میکند. علاوه بر این، گسترش راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است نابرابریهای اجتماعی-اقتصادی موجود را تشدید کند، زیرا دسترسی به فناوری پیشرفته در بین حوزههای قضایی و طبقات اقتصادی نابرابر باقی میماند. در حالی که هوش مصنوعی نویدهای زیادی برای تقویت انطباق مالیاتی و مقررات مالی دارد، اجرای آن باید با چارچوب های حاکمیتی قوی و دستورالعمل های اخلاقی همراه باشد. تلاشهای مشترک بین سیاستگذاران، تنظیمکنندهها و توسعهدهندگان فناوری برای استفاده از پتانسیل کامل هوش مصنوعی و در عین حال محافظت در برابر پیامدهای ناخواسته ضروری است. از طریق استقرار مسئولانه و اصلاح مستمر، هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در ارتقای شفافیت مالی، اثربخشی نظارتی و انعطافپذیری اقتصادی عمل کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمند سازی رفتار تبلیغاتی مصرکنندگان موبایل با میانجیگری عشق برند
زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
تحلیل بیومکانیکی موقعیت بهینه زاویه چرخش استابولوم پس از جراحی پریاستابولار استئوتومی گنز با مدلسازی سهبعدی و تحلیل المان محدود
سامرند نانوازاده - سروش مداح - سید محمود مدرسی
مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند
علیرضا فولاد - محمد امین مقدادی - علی عبدلی - شایان مسگر
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
علیرضا عظیمی ثانی
شناسایی اسکولیوز ستون فقرات در تصاویرX-ray با استفاده از MobileNetV2
محمدصادق بابایی
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی
طراحی و تحلیل المان محدود ایمپلنت ماژولار شخصیسازیشده مفصل ران مبتنی بر تصاویر CT : تمرکز بر عملکرد اتصال مخروطی تحت بارهای عملکردی
کبری پیرمحمدی - رسول عابدی - سعد رئیسی
Comparative Evaluation of Feature Selection Techniques for Six-Month Mortality Prediction in Heart Failure Patients
Parsa Haghighatgoo - Somayeh Afrasiabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2