سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Graph Convolutional Network–Based Surrogate Modeling for MRI-EEG Connectivity Analysis

نویسندگان :

Arshia Rezaei¹ Bahareh Abbaszadeh²

1- Center of Excellence in Design, Robotics, and Automation (CEDRA), School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran 2- Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran

کلمات کلیدی :

Graph Convolutional Network (GCN)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Electroencephalography (EEG)،Brain Connectivity

چکیده :

Multimodal neuroimaging data, comprising Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Electroencephalography (EEG), provide complementary spatial and temporal perspectives on neural dynamics. Conventional multimodal connectivity estimation, however, is computationally demanding and often limited by incomplete or noisy inputs. This study presents a Graph Convolutional Network (GCN)-based framework for efficient approximation of connectivity patterns across MRI and EEG. The model exploits graph-structured representations from one modality to predict connectivity maps of the other, enabling bidirectional MRI→EEG and EEG→MRI inference. By embedding spatial dependencies among brain regions, the framework preserves both topological and spectral characteristics while substantially reducing computational cost. Experiments on multimodal datasets demonstrate that the GCN reliably reproduces full-model outputs, offering a scalable and robust solution for real-time, data-limited brain connectivity analysis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تحلیل روند پژوهش‌های علمی پیرامون الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان چندهدفه

ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان

مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق

علی عبدالعظیمی - سید حسن مرتضوی

Synthesis and Swelling Behavior of pH-Sensitive Chitosan/Polyvinylpyrrolidone Hydrogels for Drug Delivery Applications

Shaghayegh Zameni Nir - Hanieh Shokrkar - Niloofar Nasirpour

ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران

محمد صالح کتابی

A Model for Predicting Customer Purchase Intentions in Digital Marketplace

Salman Nazari-Shirkouhi - Reihane Zarei Babaarabi - Mohammad Abdollahi

واحد میکروپلاسما قابل‌حمل برای بازیافت ضایعات نفتی و تولید انرژی

سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز

طراحی چارچوب شخصی‌سازی‌شده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC

مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان

بکارگیری یک استراتژی دیجیتال برای نوآوری های اجتماعی و تجاری

محمد رستمی - سمیه فرهادی

Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies

Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown

تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی در صنعت

بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - عطا سید بادامی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2