0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification
نویسندگان :
Mahdi Tabatabaei
1
Mohammad Bagher Shamsollahi
2
1- Sharif University of Technology
2- ُSharif University of Technology
کلمات کلیدی :
Person identification،EEG signal،Dual-view representation،Contrastive learning
چکیده :
Person identification using EEG signals has emerged as a promising biometric modality due to the uniqueness and internal nature of brain signals. However, EEG signals are often noisy, task-dependent, and limited in quantity, posing challenges for reliable and generalizable identification. In this paper, we propose a novel dual-view learning framework that integrates both scalp-level spatial features and source-informed neural topology using convolutional and graph neural networks (CNN and GCN). The scalp view captures spatial-spectral representations through a CNN applied to differential entropy (DE) maps, while the neural view models inter-channel relationships via a GCN built on source-localized graphs. To improve generalization across tasks and sessions, we incorporate supervised contrastive learning, encouraging the model to cluster embeddings of the same individual regardless of task conditions. The proposed method is evaluated on the EEG Motor Movement/Imagery Dataset and achieves high accuracy across within-task and cross-task scenarios. Furthermore, it remains effective with reduced training data and benefits significantly from feature normalization. Experimental results and ablation studies confirm the contribution of each component and demonstrate the reliability of the approach for EEG-based biometric identification.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر مدیریت سرمایه فکری بر عملکرد مالی سازمان منطقه آزاد تجاری - صنعتی ارس
سید حسین قاسمی - جواد حسینی - محمد حسن حدادی
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
Gene expression changes induced by Atorvastatin in breast cancer and stem cells
Seyed Mahdi Mousavi - Yaghub Pazhang
بررسی تاثیر خدمات حسابرسی برکیفیت گزارشگری مالی با تاکید بر نقش حسابرسان دارای تخصص حسابداری
امیر اقاعلی زاده دارانداشی - فاطمه صمدی
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
Effect of ph changes on thermal and mechanical properties of polyacrylamide hydrogel using molecular dynamics simulation
Narges Karimzadeh Dehkordi
تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها
بهارک یادگار جمشیدی - جمال سبک دستی - زینب رضائی - امین مقتدری
هیدروژلهای نانوکامپوزیتی تقویتشده با نانوالیاف آرامید عاملدار شده: راهبردی نوآورانه در راستای گسترش ساختارهای پیشرفته مورد استفاده در پزشکی بازساختی
فرهاد اسمعیل زاده - شهره مشایخان - اکبر شجاعی
Kinematic Synergy Reconstruction Analysis for Assessing Gait Complexity and Adaptability in Children With Cerebral Palsy
Mahshad Nazari Jeirani - Yasamin Azmi - Mahya Shojaeefard - Masoud Yousefi - Farzam Farahmand
مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی، فرصتها و چالش ها
سیدمحمد بیدکی - رضا آذربان - فاطمه بشارتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2