0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval
نویسندگان :
Asa Shabanian
1
Alireza Asl Nemati
2
Morteza Mohammadi Zanjireh
3
1- دانشگاه بین الملل امام خمینی
2- دانشگاه بین الملل امام خمینی
3- دانشگاه بین الملل امام خمینی
کلمات کلیدی :
Information Retrieval،Hybrid Search،Re-ranking،Large Language Models (LLMs)
چکیده :
Effective retrieval of biomedical information presents a significant challenge due to terminological complexity and semantic ambiguity. Traditional keyword-based methods like BM25 often fail to capture the user's semantic intent. To address this, we propose and empirically evaluate a multi-stage ranking architecture designed for high-precision retrieval. Our pipeline initiates with two parallel retrieval stages: a sparse lexical retriever (BM25) and a dense semantic retriever using a Bi-Encoder model (multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1). The resulting candidate lists are then fused using Reciprocal Rank Fusion (RRF) to leverage their complementary strengths. In the final stage, a more powerful Cross-Encoder model (ms-marco-MiniLM-L-6-v2) re-ranks the top 100 candidates from the fused list to achieve fine-grained relevance scoring. Evaluated on the standard TREC-COVID dataset, our complete pipeline demonstrates substantial performance gains at each stage, culminating in a final Precision@10 of 0.808 and an nDCG@10 of 0.754. This represents a significant relative improvement of 68% and 69%, respectively, over the BM25 baseline. These results validate the efficacy of a cascaded retrieve-fuse-rerank architecture. Our work underscores the synergistic value of combining sparse, dense, and cross-attention models, providing a robust framework for developing high-performance information retrieval systems in specialized domains.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی میزان آشنایی پزشکان با هوش مصنوعی
بهارک یادگار جمشیدی - آرزو صدری - یوسف صادقمند - علیرضا مجد خیابانی
بررسی سه روش شبکه های عصبی بازمانده ، شبکه عصبی کانولوشنی و مدل های حافظه کوتاه مدت در شناسایی اخبار جعلی
بهاره هاشم زاده - مجید عبدالرزاق نژاد
بهبود راهکار انتخاب ویژگی ترکیبی با ارزیابی یکپارچه روابط خطی و غیرخطی ویژگیها
سید مجتبی سیف
تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها
بهارک یادگار جمشیدی - جمال سبک دستی - زینب رضائی - امین مقتدری
Investigating the Self-optimizing nnU-NetV2 for Kidney Tumor Segmentation: Application to the KiTS23 Dataset
Sanam Doostinia - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Jafar Majidpour - Hossein Arabi
مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی
تاثیر تعدیل کننده شدت رقابت پذیری بازار محصولات و نبود تقارن در اطلاعات بر ارتباط مابین هزینه های سرمایه ای و ارزشگذاری شرکت
سینا سلیمانی - فاطمه صمدی
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
محمدعلی سلیمان نژاد - رضا جاهدی
تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر و تحملپذیر خطا در بستر اینترنت اشیا
سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر
بررسی تأثیر هوش مصنوعی فازی بر رضایت مشتریان خدمات گردشگری سلامت
حسام رضایی - متین رحیمی مرام - مریم مصلح
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2