0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
بررسی اثرات نامتقارن سرریز تلاطم با هوش مصنوعی بین بازار رمز پولها و محتوای دیجیتال ، بازار طلا وبازار نفت : با رویکرد MGARCH
نویسندگان :
حسین بوذری
1
1-
کلمات کلیدی :
سرریز تلاطم، اثرات نامتقارن،هوش مصنوعی،رمز پولها،بازار طلا و بازار نفت
چکیده :
مطالعه حاضر به منظور بررسی روابط بین بورس اوراق بهادار تهران, بازار ارز و سکه طلا (به عنوان بازارهای داخلی) و بازارهای نفت, طلا, بازار سهام آمریکا و شاخص بازار سهام اروپا (به عنوان بازارهای بین المللی) طی دوره زمانی فروردین 1380 تا شهریور 1392 با استفاده از مدل تغییر رژیم مارکوف و محاسبه آثار سرریز انجام گرفته است. جهت برآورد آثار سرریز تلاطم از رویکرد ارائه شده توسط دیبولد و ییلماز (2012) استفاده شده است. نتایج برآورد شاخص های سرریز در بازارهای داخلی نشان داد که در وضعیت بازدهی پایین آثار سرریز قابل توجهیبین بازارها وجود ندارد به نحوی که شاخص سرریز مقداری برابر با 7.8 درصد داشته است. برخلاف وضعیت بازدهی پایین, در وضعیت بازدهی بالامقدار شاخص سرریز در حدود 42 درصد بوده است. همچنین نتایج نشان داد که وقتی بازارهای سهام در رژیم صفر (وضعیت بازدهی کم) قرار می گیرند, بازار طلا به عنوان بازار واسط برای انتقال شوک ها میان بازارهای سهام بزرگ دنیا و بازارهای دارایی در داخل ایران عمل می کند. در مقابل وقتی که بازارهای سهام در رژیمیک (وضعیت بازدهی بالا) قرار می گیرند, بازار نفت به عنوان بازار واسط برای انتقال شوکهای به بازارهای دارایی در داخل ایران عمل میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
شناسایی و اولویت بندی موانع اجرای حسابداری منابع انسانی بوسیله TOPSIS
حسن پاکی
حمل و نقل هوشمند در بازی جنگ
جواد طیبی - حسین حیدری
Continuous non-invasive blood pressure estimation based on impedance plethysmography measurements
Fatemeh Shokri - Masoomeh Ashoorirad - Rasool Baghbani
مبانی فلسفی خداشناسی و چالش های مدیریت اسلامی در عصرتکنولوژی
نبی الله جیحون - حسین متفکر - حسن الوداری
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
Modeling Customer Behavior in Online Stores Based on the RFM Model and Random Forest and SVM Algorithms
Somayeh Ebrahimi Emamchai - Nayere Zaghari
چالشها و فرصتهای نگارش و فرایند داوری مقالات با هوش مصنوعی
مرضیه باباشپور اصل
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی
تحلیلی جامع بر روندهای نوین بازاریابی محتوایی در فروشگاههای آنلاین در سالهای ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵
سید رامان سیدی - آرش احمدی - مریم باباپیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2