0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Continuous non-invasive blood pressure estimation based on impedance plethysmography measurements
Authors :
Fatemeh Shokri
1
Masoomeh Ashoorirad
2
Rasool Baghbani
3
1- Hamedan University of Technology
2- Hamedan University of Technology
3- Hamedan Univesity of Technology
Keywords :
Continuous blood pressure،non-invasive monitoring،impedance plethysmography (IPG)،wearable device،mathematical modeling،two-stage calibration،COMSOL simulation
Abstract :
Continuous blood pressure (BP) monitoring is vital for cardiovascular care, yet existing cuffless methods often suffer from multi-sensor complexity and motion artifacts. This paper presents a novel, simplified approach for non-invasive, continuous BP estimation using a single-channel impedance plethysmography (IPG) system. A mathematically derived model correlates arterial impedance fluctuations directly with BP dynamics, enabled by a two-stage calibration process. To maximize signal fidelity, electrode configuration and injection current frequency (50 kHz) were rigorously optimized using a 3D forearm model in COMSOL Multiphysics, incorporating fluid-structure interaction (FSI) and electrical simulations. The proposed model was validated in MATLAB, demonstrating that an optimized electrode arrangement (29 mm stimulation, 12 mm sensing distance) achieved peak sensitivity (ΔZ = 41.47 mΩ). BP estimation results exhibited exceptional accuracy, with a mean absolute error (MAE) of 0.67 mmHg, a root mean square error (RMSE) of 1.39 mmHg, and a 0.998 correlation to the reference pressure. The system's performance surpasses the AAMI standard, confirming the viability of a single-sensor IPG approach as a low-cost, wearable alternative to complex multi-sensor methods for daily healthcare monitoring.
Papers List
List of archived papers
گسترش پزشکی تدافعی؛ عارضهی جانبی بهرهمندی از هوشمصنوعی و حقاتونومی بیمار
یگانه فرنامیان - امین بخشیزاده ایمچه - محمد قاسمزاده
HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease
Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani
هوش مصنوعی در توسعه علوم پایه: راهکارهای عملی برای تحقق تحول علمی و صنعتی
سارا سهیلی
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایتهای فروش انلاین
اسماعیل محبی کندسری
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایدهپردازی دانشجویان
ندا پرتونیا
تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روشهای مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع
فاطمه بناءهمزایی - مصطفی حشمتی
“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”
Mahdi Rezaei - Salman Vali mohammadi
گام بلند هوش مصنوعی در توسعه ارتباطات انسانی
کامیار لاوه ای
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0