tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression

Authors :

Zahra Zehtabi¹ Leila Mehdizadeh Fanid² Pedram Salehpoor³ Mahdi Jafari Asl⁴

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز 4- دانشگاه شاهد-تهران

Keywords :

Attention،Reproductive Aging،Logistic Regression،Machine Learning،MoCA،IVA-2

Abstract :

Reproductive aging in women is associated with cognitive decline, particularly in attention domains. This study investigates the use of machine learning, specifically logistic regression, to predict attentional performance during different reproductive aging stages. A total of 100 healthy women, 50 premenopausal (mean age = 29.5) and 50 postmenopausal (mean age = 54.8), underwent neuropsychological evaluation using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Integrated Visual and Auditory (IVA-2) test. Among the applied supervised models, logistic regression achieved 95.0% accuracy in 10-fold cross-validation and 100% on the test set. The analysis revealed a strong inverse correlation between reproductive aging and auditory attention subscores. These results suggest that logistic regression offers a reliable, interpretable, and clinically applicable model for early detection of attention decline, supporting its integration into biomedical screening tools.

List of archived papers

کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها

علی فرزین

پیش‌بینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین

محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده

بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی

علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی

ارزش های فردی و درک حسابرسان از تفکر نئولیبرالیسم

الهه زارع ابراهیم آبادی - بهمن بنی مهد - مهدی مرادزاده فرد - قدرت اله طالب نیا

Towards Accurate Multimodal Defformable Image Registration via Image Translation and Weak Supervision

Maryam Nasr - Mohammadreza Yazdchi - Mohsen Safdari

Investigating the impact of arm swing on lower limb forces using machine learning techniques

Mohammad Reza Seidgar - Hadi Farahani - Mostafa Rostami - Elham Naziri - Sadegh Madadi

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار مالی قیمت مسکن مبتنی بر یادگیری عمیق

زیبا نصیری - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease

Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani

A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury

Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar

کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی تولید و کاهش هدر رفت منابع

مریم مژده

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.1