0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری
Authors :
سعیده شریفی علون آبادی
1
ناصر خانی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
Keywords :
مدیریت ارتباط با مشتری،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،تحلیل پیشبینانه،پردازش زبان طبیعی
Abstract :
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری و تأثیر آن بر بهبود تعاملات با مشتریان، ارتقای بهرهوری عملیاتی و کسب مزیت رقابتی انجام شده است. این مطالعه از طریق مرور نظاممند ادبیات علمی و با بهرهگیری از منابع معتبر پایگاههای داده نظیر Scopus، Web of Science و IEEE Xplore صورت گرفته است. دادههای استخراجشده با استفاده از روش تحلیل محتوای کیفی و طبقهبندی مفهومی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافتهها حاکی از آن است که فناوریهای هوش مصنوعی، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل پیشبینانه، امکان پردازش حجم عظیمی از دادههای مشتریان، ارائه خدمات شخصیسازیشده و خودکارسازی وظایف تکراری را فراهم آوردهاند. این فناوریها به بهبود تجربه مشتری، افزایش وفاداری، کاهش هزینههای عملیاتی و ارتقای اثربخشی کمپینهای بازاریابی منجر شدهاند. در بخشهای خدماتی مانند بهداشت و درمان و خدمات مالی، هوش مصنوعی با تحلیل رفتار مشتریان و پیشبینی نیازهای آنها، تعاملات هوشمند و هدفمند را تسهیل کرده است. با وجود این مزایا، چالشهایی نظیر نگرانیهای امنیتی، هزینههای اولیه پیادهسازی و پیچیدگیهای یکپارچهسازی سیستمها وجود دارند. اهمیت این پژوهش در ارائه راهکارهای دادهمحور برای تصمیمگیری استراتژیک و تقویت روابط پایدار با مشتریان نهفته است که به سازمانها در حفظ جایگاه رقابتی یاری میرساند. همچنین این پژوهش بر لزوم توجه به ملاحظات اخلاقی و سرمایهگذاری در آموزش نیروی انسانی برای پیادهسازی مؤثر این فناوریها تأکید میورزد.
Papers List
List of archived papers
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار مالی قیمت مسکن مبتنی بر یادگیری عمیق
زیبا نصیری - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
تأثیر تجزیه و تحلیل ارقام صورتهای مالی بر تصمیمگیری مدیریتی در افزایش و کاهش قیمت سهام
علی نمازیان - سمیه کهنوجی
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi
Induced Pluripotent Stem Cells -Derived Dopaminergic Neuron Transplantation for Parkinson’s Disease
Atena Parsaeian - Peyvand Naserisalehabad - Najmeh Najmoddin
سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع
سیدحسن نوری - هدی محمدزاده
BiLSTM-Transformer: A Novel Hybrid Model for Accurate Prediction of Hand Joint Angles from sEMG Signals
Anita Sadat Sadati Rostami - Alireza Nazari - Mohammadreza Nayeri
نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستمهای AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری
علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری
Optimization and Novel insights: The convergence of Quantum Computing and Data Science in Engineering Application
Nayereh Majd
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2