0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها
Authors :
ابراهیم نویدی عباسپور
1
سمیه ملازاده طسمالو
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند
Keywords :
ابهام در اطلاعات حسابداری،اندازه هیئتمدیره،استقلال هیئت مدیره،تخصص مالی،تنوع جنسیت هیئتمدیره
Abstract :
هیئتمدیره مؤثر از طریق نظارت بهتر بر عملکرد مدیران، اطمینان از افشای بهموقع و دقیق اطلاعات و کاهش تضاد منافع میان مدیران و سهامداران، ابهام اطلاعاتی را کاهش میدهد. این امر باعث افزایش اعتماد ذینفعان، بهبود تصمیمگیریهای اقتصادی و کاهش هزینههای نمایندگی میشود. در این تحقیق به دنبال بررسی تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها پرداخته می شود برای این منظور اطلاعات و دادههای 128 شرکت برای یک دوره زمانی 9 سال، سالهای 1394 تا 1402 موردبررسی و آزمون قرارگرفته شد. این تحقیق ازلحاظ هدف کاربردي است، همچنين تحقیق حاضر ازلحاظ طبقهبندی برحسب روش، از نوع توصيفي است. در این تحقیق روش تخمین مدل با استفاده از رگرسیون چند متغیر با روش پانل دیتا با اثرات ثابت استفاده شد. نتایج نشان داد که ویژگیهایی نظیر اندازه هیئتمدیره، استقلال اعضا، تخصص مالی و تنوع جنسیتی هیئتمدیره میتوانند به ارتقای کیفیت گزارشگری مالی و شفافیت اطلاعات کمک کنند تاثیر معکوسی بر ابهام در اطلاعات حساباری شرکت ها دارد.
Papers List
List of archived papers
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزههای کاربران برای تقویت برندسازی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
بررسی سه روش شبکه های عصبی بازمانده ، شبکه عصبی کانولوشنی و مدل های حافظه کوتاه مدت در شناسایی اخبار جعلی
بهاره هاشم زاده - مجید عبدالرزاق نژاد
تحلیل هوش مصنوعی برای کاربردهای انسانی
حمداله مهرآیین
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
بهرهگیری از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پیشبینی خطا و عیبیابی تجهیزات صنعتی
سحر پاسیار - سید محمدتقی موسوی قهفرخی - نسرین اشرفی باباگنجه - صبا شاکر
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
Innovative Biomimetic Skin Repair Strategies Utilizing Barium Titanate
Hossein Norouzi Bazmin Abadi - Zahra Mohammadi
نقش تحول دیجیتال در روانشناسی محیط کار و روحیه کارگروهی
حیدر محمدزاده سالطه - نیما قاسم زاده شهرک
چالشها و تهدیدهای امنیتی رایانش ابری در تحلیل دادههای کلان
حمداله مهرآیین
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0