0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Phase-Amplitude Coupling of Event-Related Potentials during VCPT Task in Dyslexic Subjects
نویسندگان :
Mahdi Mollaei
1
Maryam Mohebbi
2
Reza Rostami
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Dyslexia،ERP،Phase-Amplitude coupling،VCPT
چکیده :
Dyslexia can be categorized as a learning problem with neurodevelopmental roots. People with dyslexia usually have unexpected problems with reading and deciphering letters and symbols. Such a disorder not only profoundly impacts academic achievements but also affects social and emotional aspects of one’s life. For this reason, early detection of dyslexia seems to be necessary to provide dyslexic people with more appropriate educational curriculum and support. In this study, we provide more support for the capability of Visual Continuous Performance Task (VCPT) in the early detection of dyslexia. We used Phase-amplitude coupling (PAC) to extract biomarkers for dyslexia detection. Besides, we discuss how coupling and connectivity measures are prone to spurious connections and why surrogate corrections need to be performed. Our results revealed that while Delta-Gamma and Theta-Gamma coupling shows strong statistical significance, Alpha-Gamma PAC is more effective in distinguishing dyslexic from typically reading subjects, reflecting active top-down attentional control. Cross-frequency coupling patterns highlighted the prominence of temporal and frontal electrodes, whereas occipital electrodes contributed less than expected, suggesting that attention and cognitive control mechanisms play a major role during VCPT. Alpha-Gamma PAC acts as a dynamic gating mechanism, selectively amplifying task-relevant neural activity and suppressing irrelevant signals, thereby supporting efficient performance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی ربات نرم پوشیدنی مچ پا با کنترل پیشبین مدل برای توانبخشی پس از سکته
امیرحسین اختراعی طوسی - یگانه خراشادی زاده
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem
مدل چندمعیاره پیشنهادگر هوشمند برای بهبود عملکرد ناوگان حمل ونقل
سهیل میرزازاده - مرضیه محمدپور
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
Programmable Flow Control in Rotating Microfludic Systems using elastic patch valves
Zohreh Mohammadi Zadeh - Amin Dehghan - Esmail Pishbin - Mahdi Navidbakhsh
Experimental and Theoretical Analysis of the Mechanical Performance of 3D-Printed Biomedical Splints Made of PLA/CF with Structural Geometric Variations
ELNAZ ABEDINI - Nima Feizlou
یادگیری عمیق برای ادراک رباتیک مقاوم در محیط های غیرساختارمند
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سمیرا حسینی - سوسن نصرتی - سمیه باقری
تحلیل هوش مصنوعی برای کاربردهای انسانی
حمداله مهرآیین
MRI to SPECT Image Translation for Parkinson's Disease Diagnosis
Pegah Zandian PourEsfahani - Abolfazl Adib Almojahedi - Seyyede Zohreh Seyyed Salehi
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1