سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

نویسندگان :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

چکیده :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تأثیر استقلال و شایستگی حسابرس بر اثربخشی کنترل‌های داخلی: بررسی نقش تعدیلی تجربه حسابرس

حیدر محمدزاده سالطه - سیما فرزانه خلیفه لو - زهره نوروزی مرادلو

بررسی و مقایسه روش‌های تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی با هم‌افزایی الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری ماشین

زهرا انیسی نسب - محمد مصلح

Phase-Amplitude Coupling of Event-Related Potentials during VCPT Task in Dyslexic Subjects

Mahdi Mollaei - Maryam Mohebbi - Reza Rostami

پیشرفت‌های اخیر در ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی: چشم‌اندازی برای پردازش‌های کوانتومی

محمد عادلی نیا

A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement

Hamed Danandeh Hesar

ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach

Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi

Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons

Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab

تأثیر فعالیت های بازاریابی تجربی بر تجربه مشتری در متاورس: نقش واسطه ای سهولت درک شده و سودمندی درک شده و تأثیر آن بر عشق به برند

آیسان خضرلو - سید جعفر زنوزی

آینده پژوهی در سیستم های دستیار راننده: فناوری‌های نوظهور

مهدی سیفی پور - رادمان نویدپور - محدثه پرویزی - سیامک محمدی

شناسایی اسکولیوز ستون فقرات در تصاویرX-ray با استفاده از MobileNetV2

محمدصادق بابایی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2