سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review

نویسندگان :

Mahdi Jafari Asl¹ Saba Haji Molla Rabie²

1- دانشگاه شاهد-تهران 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

Alzheimer’s disease (AD)،Mild Cognitive Impairment (MCI)،Electroencephalography (EEG)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Deep Learning (DL)،Convolutional Neural Networks (CNNs)،Recurrent Neural Networks (RNN)،Transformers،Multimodal analysis

چکیده :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely affects memory, cognition, and daily functioning. Early and reliable diagnosis plays a critical role in improving treatment strategies and patient quality of life. In recent years, deep learning (DL) techniques have shown remarkable potential in medical imaging and neurophysiological signal analysis, enabling automated and accurate detection of AD and related conditions such as mild cognitive impairment (MCI) and frontotemporal dementia (FTD). This paper provides a comprehensive review of 17 recent studies published between 2023 and 2025, which applied various DL architectures, including convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transformers, and hybrid models, to electroencephalography (EEG), magnetic resonance imaging (MRI), and multimodal datasets. The reviewed works adopted diverse feature extraction strategies such as discrete wavelet transform (DWT), synchrosqueezing, power spectral density (PSD), and intrinsic time-scale decomposition (ITD), combined with advanced classifiers and interpretable AI frameworks. A comparative analysis highlights the strengths and limitations of each approach, dataset availability, and diagnostic accuracy. Finally, key challenges, including limited dataset diversity, lack of interpretability, and generalization issues, are discussed, along with future directions such as explainable AI, federated learning, and multimodal fusion, which hold promise for advancing AD diagnosis.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکت‌ها

لیلی روح بخش

بررسی تاثیر اجتناب مالیاتی بر اهرم مالی و جریان نقدی

صفیه سلیمان نژاد - امید پایدار خیابانی - احمد شاهی - محمد هاشم نژاد سراجه لو

A Comparative Analysis of Simulated and Experimental Acoustic and Thermal Behavior of HIFU

Maryam Fazeli - Remi Souchon - Cyril Lafon - Mehran Jahed

Grating Lobe Suppression in Sparse Coprime Array Ultrasound Imaging by Null Alignment

Mina Ezati - Vahid AminNilii - Zahra Kavehvash

تحلیل المان محدود تنش‌های وارده به بافت‌های نرم مفصل زانو در درجات مختلف فلکشن

سروش سیادت - هادی تقی زاده

Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches

Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari

سامانه ی یکپارچه و کم‌هزینه برای ثبت پتانسیل‌های میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز به‌کمک برچسب‌گذاری نوریِ کُدگذاری‌شده ی رخداد

حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری

سعیده شریفی علون آبادی - ناصر خانی

تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک‌ الکترومایوگرافی‌ در بیماران مبتلا به‌ مالتیپل‌ اسکلروزیس‌ (MS)

مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی

بررسی تاثیر خدمات حسابرسی برکیفیت گزارشگری مالی با تاکید بر نقش حسابرسان دارای تخصص حسابداری

امیر اقاعلی زاده دارانداشی - فاطمه صمدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1