0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین
نویسندگان :
حامد منکرسی
1
غلامرضا احمدی
2
1- دانشگاه رازی
2- دانشگاه رازی
کلمات کلیدی :
یادگیری ماشین،یادگیری عمیق،فیشینگ،حملات فیشینگ
چکیده :
تشخیص وبسایتهای فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای مهم امنیت سایبری است. در این روش، الگوریتمهای یادگیری ماشین با تحلیل ویژگیهای مختلف وبسایتها، بین سایتهای قانونی و فیشینگ تمایز قائل میشوند. در ادامه، مراحل و روشهای اصلی این فرآیند را بررسی میکنیم. فیشینگ یک جرم سایبری است که شامل استفاده از ایمیلها، پیامها و وبسایتهای جعلی برای سرقت اطلاعات حساس مانند رمز عبور، جزئیات کارت اعتباری و سایر دادههای شخصی است. با رشد اینترنت و تراکنشهای آنلاین، حملات فیشینگ به طور فزایندهای پیچیده شدهاند و شناسایی و اجتناب از آنها برای افراد دشوار شده است. ازاین رو پژوهشگران تلاش-های زیادی برای شناسایی و مقابله با این گونه حملات داشته اند. هدف این تحقیق، بررسی روش های شناسایی وب سایت فیشینیگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد. یادگیری ماشینی می-تواند ابزار قدرتمندی در تشخیص وب سایت های فیشینگ باشد. با آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده بزرگی از وب سایت های قانونی و تقلبی، الگوریتم ها می توانند تمایز بین این دو را بیاموزند. با استفاده از یادگیری ماشین، میتوان سیستمهای خودکاری برای تشخیص فیشینگ طراحی کرد که دقت بالایی دارند. ترکیب ویژگیهای مختلف URL، محتوا و ساختار وبسایت با الگوریتمهایی مانند Random Forest یا Deep Learning میتواند نتایج مطلوبی ارائه دهد. با این حال، به دلیل هوشمند شدن حملات فیشینگ، مدلها باید بهطور مداوم بهبود یابند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
شیوه های حسابداری منابع انسانی و تاثیر آنها بر عملکرد مدیریت
مرضیه ساداتی
تحول دیجیتال، مسیر خوب یا بد: یک دستور کار تحقیقاتی چند سطحی
مهدی زینالی - رعنا شهدآور
مشارکت دادن حسابداران مدیریت در پایداری شرکت
رعنا شهد آور - بیتا یوسف پور نوینی
Acoustofluidic Separation of Circulating Tumor Cells from Semen via Induced Microvortices
Ashkan Behrouzi - Sheyda Nadi - Zahra Saeidpour - Majid Badieirostami
ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی
مهناز ذابح غازانی
تأثیر اثربخشی ابعاد چابکی زنجیره تأمین بر تابآوری زنجیره تأمین با تعدیلگری هوش مصنوعی به عنوان عامل تسهیلگر (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی تبریز)
مریم عبدلی - علیرضا مجد خیابانی - سحرناز مجد خیابانی
بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)
نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی
مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین
نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور
پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده از سیستم فازی
محمدرضا رستمی نوشهر - لاریسا خدادادی - حسین خون جهان - عبدالحسین شاکری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2