0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Distinct Neurophysiological and Psychological Effects of tVNS and Neurofeedback: Insights for EEG-Guided Neuromodulation
نویسندگان :
Seyedeh Zeinab Molaeizadeh
1
Aitor Aritzeta Galan
2
1- University of the Basque Country
2- University of the Basque Country
کلمات کلیدی :
Neurofeedback،Transcutaneous Vagus Nerve Stimulation،Emotion Regulation،Electroencephalogram،Alpha/Theta Ratio
چکیده :
This pilot study investigates the neurophysiological and psychological effects of two emerging non-invasive neuromodulation techniques, transcutaneous vagus nerve stimulation (tVNS) and neurofeedback (NF), in healthy adults. Fifteen participants were allocated to one of three groups: tVNS (applied to the left tragus), NF (Alpha/Theta protocol), or a control group. Each intervention included eight sessions of 30 minutes over a four-week period. Resting-state electroencephalography (EEG) was employed to quantify the alpha/theta power ratio, while psychological outcomes were assessed using the Beck Anxiety Inventory (BAI) and selected subscales of the Millon Clinical Multiaxial Inventory-IV (MCMI-IV). Non-parametric within-group analyses indicated that tVNS significantly increased the alpha/theta ratio (p = 0.042), reflecting a shift toward neurophysiological relaxation. In contrast, NF significantly reduced anxiety (p = 0.042) and depressive symptoms (p = 0.048). No significant effects were found in the control condition. Interestingly, although NF was expected to exert stronger effects on EEG-based biomarkers, it primarily influenced psychological outcomes, whereas tVNS showed more pronounced modulation of neurophysiological indices. These findings highlight distinct mechanisms of action and underscore the potential of tVNS for EEG-guided neuromodulation, motivating future work toward adaptive closed-loop tVNS systems tailored to individual neural oscillatory dynamics.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»
محمد عبدالهی سنو
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
نقش ارزیابی عملکرد در مدیریت صحیح منابع انسانی (با تاکید بر نقش مدیران میانی)
محمد خدایی قلقاچی
کاربردها، تکنیکها، چالشها و ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در سیستمهای پیشنهاددهنده
کیانا رحیمی - سمانه شیبانی
بهینهسازی تنظیمات کاساندرا برای بهرهوری بیشتر در یادگیری ماشین
فاطمه قرشی پور - عباس میرزائی ثمرین - بابک نوری مقدم
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
Jalileh Alboshokeh - Touraj Mohammadpour
تشخیص زودهنگام وسواس فکری از دادههای متنی شبکههای اجتماعی با استفاده از مدلهای زبانی بر پایه ترنسفورمر
سمیه حسینی زنوزی
An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients
Parisa Donyaei - Javad Haddadnia
A Model for Predicting Customer Purchase Intentions in Digital Marketplace
Salman Nazari-Shirkouhi - Reihane Zarei Babaarabi - Mohammad Abdollahi
سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع
سیدحسن نوری - هدی محمدزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2