0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
آیندهپژوهی زنجیره تأمین بینالمللی در عصر هوش مصنوعی: چشماندازی دادهمحور به تأمین و خرید جهانی
نویسندگان :
اکرم معصومی دهقی
1
الهام گرک یراق
2
محمد علی جان نثاریان لادانی
3
روح اله جزینی درچه
4
1- دانشگاه سوربن فرانسه
2- دانشگاه آزاد نجف آباد
3- مرکز بین المللی عسلویه
4- دانشگاه علوم و تحقیقات
کلمات کلیدی :
آیندهپژوهی،خرید خارجی،زنجیره تأمین بینالمللی،علم داده،هوش مصنوعی
چکیده :
تحولات فناورانه و ناپایداریهای ژئوپلیتیکی در دهه اخیر، زنجیرههای تأمین بینالمللی را بیش از پیش در معرض اختلالات پیچیده قرار داده است. در این شرایط، بهرهگیری از رویکردهای آیندهپژوهانه مبتنی بر علم داده و هوش مصنوعی بهعنوان ابزارهای تصمیمیار میتواند نقش کلیدی در مدیریت ریسکهای حوزه تأمین و خرید خارجی ایفا کند. هدف این پژوهش، ارائه چارچوبی ترکیبی برای شناسایی، تحلیل و پیشبینی ریسکهای زنجیره تأمین بینالمللی در صنعت است. ابتدا با استفاده از روش FMEA، حالات بالقوه خرابی در فرآیند تأمین خارجی (شامل تأخیر، نوسانات ارزی، تغییر مقررات بینالمللی، ریسک تأمینکننده و...) شناسایی و براساس شاخص RPN اولویتبندی شدند. سپس با بهرهگیری از دادههای تاریخی سفارشات خارجی و متغیرهای محیطی، مدلهای یادگیری ماشین نظیر Random Forest و XGBoost برای پیشبینی احتمال وقوع این ریسکها توسعه یافتند. همچنین سناریوهای آینده با استفاده از تحلیل حساسیت و شبیهسازی دادهها مورد ارزیابی قرار گرفتند تا پایداری مدل در شرایط نامطمئن سنجیده شود. نتایج نشان داد ترکیب تحلیل کیفی ساختاریافته (FMEA) با مدلهای دادهمحور میتواند دقت پیشبینی ریسک را تا ۸۷ درصد افزایش دهد و به تصمیمسازی هوشمند در واحدهای خرید خارجی کمک کند. چارچوب پیشنهادی علاوهبر تسهیل تصمیمگیری در شرایط عدمقطعیت، بستر مناسبی برای توسعه سامانههای هشدار پیشهنگام در زنجیره تأمین بینالمللی فراهم میآورد و گامی مؤثر در جهت دیجیتالسازی و تابآورسازی سیستمهای تأمین است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان
صمد سهراب - رضا محمودی
Finite Element Analysis of Lumbar Spine Biomechanics Following Cement Augmentation with Different PMMA Volumes: A Comparison with Intact Spine
Reihane Yazdani - Mohammdjavad (Matin) EinaAfshar - Azadeh Ghoochani - Nima Jamshidi
سامانه ی یکپارچه و کمهزینه برای ثبت پتانسیلهای میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز بهکمک برچسبگذاری نوریِ کُدگذاریشده ی رخداد
حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت
هوش مصنوعی و مفاهیم مالی و حسابداری با تاکید برحاکمیت شرکتی
مهدی زینالی - رعنا کمالی
بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه
سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد
بررسی تأثیر قدرت رقابتی و ریسک ورشکستگی بر اعتبار تجاری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
فاطمه تسلیمی
Functionally Graded Material Vertebroplasty Screws: A Finite Element Biomechanical Study
Maryam Rahimi - Mohammad Hosein Zadeh-Posti - َAisan Rafiei - Nima Jamshidi
مروری در زمینه کاربرد شبکه عصبی در بهداشت، ایمنی و محیطزیست (HSE)
هاجرسادات علی زاده مقدم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2