0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models
نویسندگان :
Nadia Bakhsheshi
1
Hamid Beigy
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Vision-Language Models،VLM،Health Care AI،Blood Report Analysis،Multimodal AI
چکیده :
The reliable analysis of blood reports is important for health knowledge, but individuals often struggle with interpretation, leading to anxiety and overlooked issues. We look for the potential of general-purpose Vision-Language Models (VLMs) to address this challenge by automatically analyzing blood report images. We conduct a comparative evaluation of three VLMs—Qwen-VL-Max, Gemini 2.5 Pro, and Llama 4 Maverick—determining their performance on a dataset of 100 diverse blood report images. Each model was prompted with clinically relevant questions adapted to each blood report. The answers were then processed using Sentence-BERT to compare and evaluate how closely the models responded. The findings suggest that general-purpose VLMs are a practical and promising technology for developing patient-facing tools for preliminary blood report analysis. Their ability to provide clear interpretations directly from images can improve health literacy and reduce the limitations to understanding complex medical information. This work establishes a foundation for the future development of reliable and accessible AI-assisted healthcare applications. While results are encouraging, they should be interpreted cautiously given the limited dataset size.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر عدم تقارن اطلاعاتی بر ارتباط بین متنوع سازی شرکتی و مالی سازی شرکت
احمد محمدی - سعید سودی - سونیا کیوان بد
برنامهریزی قبل از عمل شلفاستابولوپلاستی، با هدف ایجاد یک مفصل کانگروئنت و بررسی ارتباط کانگروئیتی و جذب آلوگرافت
جعفر نصرآبادی - وحید اربابی - سعید رهنما
بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکتها
موسی انصاری - حمید عطایی مهر
Examination and Analysis of the Influence of Near-Infrared Light Absorption by Hair Melanin on fNIRS Signal
Elmira Baghaeifar - Sina Shamekhi
Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study
Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh
بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی
علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی
بهینهسازی تنظیمات کاساندرا برای بهرهوری بیشتر در یادگیری ماشین
فاطمه قرشی پور - عباس میرزائی ثمرین - بابک نوری مقدم
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
مدل ترکیبی مبتنی بر DenseNet، الگوریتم ژنتیک و GAN برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI
محمد قنبری صباغ - محسن کرمی طلایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2