0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models
نویسندگان :
Nadia Bakhsheshi
1
Hamid Beigy
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Vision-Language Models،VLM،Health Care AI،Blood Report Analysis،Multimodal AI
چکیده :
The reliable analysis of blood reports is important for health knowledge, but individuals often struggle with interpretation, leading to anxiety and overlooked issues. We look for the potential of general-purpose Vision-Language Models (VLMs) to address this challenge by automatically analyzing blood report images. We conduct a comparative evaluation of three VLMs—Qwen-VL-Max, Gemini 2.5 Pro, and Llama 4 Maverick—determining their performance on a dataset of 100 diverse blood report images. Each model was prompted with clinically relevant questions adapted to each blood report. The answers were then processed using Sentence-BERT to compare and evaluate how closely the models responded. The findings suggest that general-purpose VLMs are a practical and promising technology for developing patient-facing tools for preliminary blood report analysis. Their ability to provide clear interpretations directly from images can improve health literacy and reduce the limitations to understanding complex medical information. This work establishes a foundation for the future development of reliable and accessible AI-assisted healthcare applications. While results are encouraging, they should be interpreted cautiously given the limited dataset size.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمانها
علی یاوری - سحر صفرزادهنیا - حبیبه نظری
نقش اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی در شهرهای هوشمند
حسنا هاشم بیگی
پلتفرم هوشمند «دستیار پیمانکار»
محمد عبدالهی سنو
Design and Evaluation of a Low-Cost Dry Electrode for Physiological Signal Acquisition
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi - Maryam Khoshkhabar
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
مروری بر ابزارهای نوین تأمین مالی اسلامی
مهدی زینالی
ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER
Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani
هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه
محمد ملکی
پیشنهاد درمان شخصیسازیشده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی
سمیه حسینی زنوزی
بررسی استقرار مدیریت دانش در شرکت آب و فاضلاب استان خراسان جنوبی
محدثه مشفقی - محسن صفاریان - محمد کاظمی - مهدی کیخای مقدم - نسیبه موحدفر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2