سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures for Static American Sign Language Recognition

نویسندگان :

Shamim Najafi¹ Sedigheh Dehghani²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 2- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

Sign Language Recognition،Convolutional Neural Networks (CNN)،Long Short-Term Memory (LSTM)،Modified LeNet-5،Autoencoder Classifier Network (AEC)،Ensemble Strategies

چکیده :

Sign language is a vital form of non-verbal communication for individuals with hearing and speech impairments, yet its interpretation remains challenging. This study optimizes four deep learning models—Convolutional Neural Networks (CNN), Autoencoder Classifier Networks (AEC), modified LeNet-5, and Long Short-Term Memory (LSTM)—for static American Sign Language (ASL) recognition. Performance and generalization were enhanced using Batch Normalization, Dropout, Global Average Pooling, Learning Rate Scheduling, and alternative optimizers such as SGD and AdamW. Experimental results show that CNN-9 achieved the highest performance (99.05%), followed by AEC-7 (94.88%), LeNet-9 (91.03%), and LSTM (88.32%). These findings demonstrate the effectiveness of deep learning architectures for static ASL recognition and highlight the impact of architectural and training adjustments. Ensemble strategies further improved results: Soft Voting combining CNN-9 and AEC-7 achieved the best outcome, Weighted Soft Voting ensembles excluding LSTM-1 performed best, and Hard Voting with CNN-9, AEC-7, and LSTM-1 outperformed other configurations. Overall, ensemble methods enhance accuracy and robustness beyond individual models.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

برنامه‌ریزی قبل از عمل شلف‌استابولوپلاستی، با هدف ایجاد یک مفصل کانگروئنت و بررسی ارتباط کانگروئیتی و جذب آلوگرافت

جعفر نصرآبادی - وحید اربابی - سعید رهنما

Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index

Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi

Patch-Based detection of proximal caries on bitewing radiographs

Sana Esmaeili - Parnian Alizadeh oskoee - Tahmineh Razi - Asiyeh Dadghar - Kasra Rahimipour - Ata Jodeiri

تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند

رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور

مطالعه کامپوزیت‌های سرامیکی هیدروکسی‌آپاتیت جهت استفاده در کاشتنی‌های استخوانی

میلاد بدر - مهدیه سلطانعلی‌پور - جعفر خلیل‌علافی

بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آیدا محمدی - ساحل پرسته

بررسی اثر ضد سرطانی لیپوزوم پگیله حاوی ترکیب جنسینوساید Rh2 بر سرطان روده بزرگ در مدل آزمایشگاهی و حیوانی

محسن زارع - ناهید حسن زاده نعمتی - هادی زارع زردینی

Finite Element Analysis of Mechanical Stability in Hip Joint Implants: A Comparative Study of Ti-6Al-4V and Ti-13Nb-13Zr Alloys

Mohammad Amin Parsaei Tashi - Mohammad Hagh Panahi

بررسی نقش رهبران سازمان‌ها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها

حسین علی آبادی

Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study

Elias Ebrahimzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Ahmad Hammoud - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1