0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Mechanical properties of cancer cells as potential predictive biomarkers
نویسندگان :
Sayed Reza Ramezani
1
Afsaneh Mojra
2
1- Assistant Professor, Biomedical Engineering Group, Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology
2- Assistant Professor, Biomedical Engineering Group, Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology
کلمات کلیدی :
Cell Migrating Assay،KVFD Model،Cytoskeleton،Mechanical parameters in cells
چکیده :
Cancer, as one of the most complex and multifactorial diseases, remains a major challenge in modern medicine. Progress in therapeutic approaches requires a deeper understanding of cellular behavior and the influence of various factors on cell dynamics. In this context, the mechanical properties of the cellular microenvironment play a critical role in identifying the behavioral patterns of cancer cells and in designing novel therapeutic strategies. The findings of this study demonstrate a strong correlation between biological responses, cellular mechanical behavior, and the predictions obtained through mathematical modeling using the Kelvin–Voigt Fractional Derivative model. This correlation highlights the potential of employing mathematical models based on mechanical parameters to predict the outcomes of biological tests before their actual implementation. Furthermore, such modeling approaches allow the estimation of anticancer drug efficacy on cells in advance of experimental validation. Consequently, integrating mechanical insights with mathematical modeling can significantly reduce the cost and time associated with biological testing while improving the accuracy of designing targeted therapies. These results underline the importance of interdisciplinary strategies that combine biology and engineering, opening new horizons for the development of personalized cancer
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی تجربه کارکنان و تقویت برند کارفرمایی در صنعت برق ایران
حسن آذری - وحیدرضا میرابی - داریوش غلامزاده
ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد
حسین بوداقی خواجهءنوبر - فخرالدین محمدرضایی - بهارک یادگار جمشیدی
بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایدهپردازی دانشجویان
ندا پرتونیا
طراحی مدل توزیع ناب - کلاس جهانی در صنعت برق ایران
رکسانا رادمنشی
طراحی و توسعه دستیار هوشمند مشاوره پزشکان در دانشگاه علوم پزشکی همدان
حبیب اله تحسینی - جواد کشوری کامران
A Computational Model of Phase-Delayed Balanced Biphasic Deep Brain Stimulation for Essential Tremor in a Cerebellar-Basal Ganglia-Thalamocortical Network
Shabnam Andalibi Miandoab - Nazlar Ghasemzadeh
Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice
Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari
بررسی میزان آشنایی با Chat GPT در میان دانشجویان دانشگاه تبریز
میثم معدنی پور - سید کمال الدین یکتا
تحلیل المان محدود تنشهای وارده به بافتهای نرم مفصل زانو در درجات مختلف فلکشن
سروش سیادت - هادی تقی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2