سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد

نویسندگان :

حسین بوداقی خواجهءنوبر¹ فخرالدین محمدرضایی² بهارک یادگار جمشیدی³

1- آزاد اسلامی واحد تبریز 2- دانشگاه خوارزمی 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

حسابداری منابع انسانی،شرکتهای دانش بنیان،گرند تئوری

چکیده :

این مطالعه از نظر روش در حوزۀ مطالعات تفسیرگرایانه بر پایه نظریۀ داده‌بنیاد قرار دارد. روش مورداستفاده در این پژوهش روش توصیفی از نوع پیمایشی است و از منظر هدف، تحقیق حاضر، توسعه‌ای- کاربردی است. با توجه به کیفی بودن پژوهش؛ قابلیت اعتبار از طریق شاخص‌های تناسب و کاربردی بودن؛ مورد ارزیابی قرار گرفت و به تائید رسید. نمونه‌گیری در این مطالعه با استفاده از روش گلوله برفی انجام شد. جامعۀ پژوهش حاضر شامل مدیران، مشاوران، اساتید دانشگاه و پژوهشگران فعال در زمینه حسابداری منابع انسانی بود و تعیین حجم نمونه براساس اصل اشباع نظری صورت گرفت که در نهایت، داده‌های این مطالعه از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختار یافته با 15 نفر از شرکت‌کنندگان پژوهش به پایان رسید. نتایج نشان داد عوامل علی شامل نیاز به مدیریت بهینه منابع انسانی، رقابت شدید و فشار بازار، و توسعه سریع فناوری هستند. عوامل مداخله‌ای شامل کمبود منابع مالی، کمبود نیروی متخصص، و عدم آشنایی با مدل‌های نوین حسابداری هستند. عوامل زمینه‌ای شامل حمایت‌های دولتی و سیاست‌های مالی، فرهنگ سازمانی و نگرش‌ها، و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات هستند. راهبردها شامل استفاده از مدل‌های داده‌محور در حسابداری منابع انسانی، آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی، و ادغام فناوری‌های نوین در فرآیندهای حسابداری هستند. پیامدها شامل افزایش بهره‌وری و کارآیی منابع انسانی، کاهش هزینه‌ها و بهبود تصمیم‌گیری، و تحقق اهداف استراتژیک سازمان هستند. مقوله محوری الگوی حسابداری منابع انسانی با رویکرد داده‌محور است. این مدل نشان‌دهنده یک چرخه پویا و به‌هم‌پیوسته است که هر یک از اجزای آن به نحوی به تحقق موفقیت در حسابداری منابع انسانی شرکتهای دانش بنیان کمک می‌کند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian