0% Complete
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مزایا و معایب آن
نویسندگان :
علی نمازیان
1
علی رضائی پور
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
کلمات کلیدی :
حسابداری ذهنی،هوش مصنوعی،تصمیمگیری مالی،رفتار مالی،فناوریهای نوین،روانشناسی مالی
چکیده :
تحقیق حاضر به بررسی تأثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیندهای تصمیمگیری مالی میپردازد. در دنیای امروز، تصمیمگیریهای مالی به شدت تحت تأثیر عواملی از جمله احساسات، شناختهای ذهنی و فناوریهای نوین قرار دارد. حسابداری ذهنی بهعنوان یک چارچوب روانشناختی، به افراد کمک میکند تا تجربیات و احساسات خود را در فرآیند تصمیمگیری مالی مدیریت کنند. این چارچوب میتواند به تفکیک و سازماندهی اطلاعات مالی کمک کرده و موجب بهبود تصمیمات شود. از سوی دیگر، هوش مصنوعی با توانایی پردازش دادهها و تحلیل الگوهای پیچیده، ابزار قدرتمندی برای کمک به تصمیمگیران مالی به شمار میرود. این فناوری قادر است با شناسایی روندهای موجود و پیشبینی رفتارهای آینده، به کاربران در اتخاذ تصمیمات مالی آگاهانهتر یاری دهد. در این مقاله، ضمن بررسی مبانی نظری حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی، به تجزیه و تحلیل مزایا و معایب این دو مفهوم در تصمیمگیریهای مالی پرداخته میشود. یکی از مزایای اصلی استفاده از حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی، بهبود دقت و کیفیت تصمیمات مالی است. با این حال، چالشهایی نیز وجود دارد، از جمله خطر وابستگی بیش از حد به فناوری و کاهش توجه به عوامل انسانی در فرآیند تصمیمگیری. بهمنظور بررسی عمیقتر این موضوع، از روشهای تحقیق کیفی و کمی استفاده شده و دادههای مربوط به رفتارهای مالی و تجربیات افراد جمعآوری شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که ترکیب حسابداری ذهنی با هوش مصنوعی میتواند به ایجاد تصمیمات مالی بهینهتری منجر شود. بهعلاوه، این مقاله پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده و راهکارهای عملی در زمینه بهبود فرآیندهای تصمیمگیری مالی ارائه میدهد. در نهایت، اهمیت توجه به ابعاد انسانی و شناختی در کنار فناوریهای نوین در تصمیمگیریهای مالی بهعنوان یک نکته کلیدی در این پژوهش مورد تأکید قرار میگیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند
مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور
نقش پردازش بلادرنگ کلاندادهها در مدیریت هوشمند شهرها و محیط زیست: راهکارها و چالشها
محمدامین محمدی - ابراهیم ابراهیمی - شکوه کرمانشاهانی
هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفهها و کاربردها در پرتو دیدگاههای بوربا و لنیک و کیل
طیبه یگانه
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار مالی قیمت مسکن مبتنی بر یادگیری عمیق
زیبا نصیری - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی
تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی
سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف
افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی
رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل
نقشه راه آموزش هوش مصنوعی در ایران: از بومیسازی تا جهانیسازی
علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمدمهدی افتخاری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3