0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم گیری مالی و مزایا و معایب آن
نویسندگان :
علی نمازیان
1
علی رضائی پور
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان
کلمات کلیدی :
حسابداری ذهنی،هوش مصنوعی،تصمیمگیری مالی،رفتار مالی،فناوریهای نوین،روانشناسی مالی
چکیده :
تحقیق حاضر به بررسی تأثیر حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی بر فرآیندهای تصمیمگیری مالی میپردازد. در دنیای امروز، تصمیمگیریهای مالی به شدت تحت تأثیر عواملی از جمله احساسات، شناختهای ذهنی و فناوریهای نوین قرار دارد. حسابداری ذهنی بهعنوان یک چارچوب روانشناختی، به افراد کمک میکند تا تجربیات و احساسات خود را در فرآیند تصمیمگیری مالی مدیریت کنند. این چارچوب میتواند به تفکیک و سازماندهی اطلاعات مالی کمک کرده و موجب بهبود تصمیمات شود. از سوی دیگر، هوش مصنوعی با توانایی پردازش دادهها و تحلیل الگوهای پیچیده، ابزار قدرتمندی برای کمک به تصمیمگیران مالی به شمار میرود. این فناوری قادر است با شناسایی روندهای موجود و پیشبینی رفتارهای آینده، به کاربران در اتخاذ تصمیمات مالی آگاهانهتر یاری دهد. در این مقاله، ضمن بررسی مبانی نظری حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی، به تجزیه و تحلیل مزایا و معایب این دو مفهوم در تصمیمگیریهای مالی پرداخته میشود. یکی از مزایای اصلی استفاده از حسابداری ذهنی و هوش مصنوعی، بهبود دقت و کیفیت تصمیمات مالی است. با این حال، چالشهایی نیز وجود دارد، از جمله خطر وابستگی بیش از حد به فناوری و کاهش توجه به عوامل انسانی در فرآیند تصمیمگیری. بهمنظور بررسی عمیقتر این موضوع، از روشهای تحقیق کیفی و کمی استفاده شده و دادههای مربوط به رفتارهای مالی و تجربیات افراد جمعآوری شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که ترکیب حسابداری ذهنی با هوش مصنوعی میتواند به ایجاد تصمیمات مالی بهینهتری منجر شود. بهعلاوه، این مقاله پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده و راهکارهای عملی در زمینه بهبود فرآیندهای تصمیمگیری مالی ارائه میدهد. در نهایت، اهمیت توجه به ابعاد انسانی و شناختی در کنار فناوریهای نوین در تصمیمگیریهای مالی بهعنوان یک نکته کلیدی در این پژوهش مورد تأکید قرار میگیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
حسابداران مدیریت و حسابداری مدیریت استراتژیک نقش فرهنگ سازمانی و سیستمهای اطلاعاتی
حبیب عباس فرمند
Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method
Mahdi Babaei - Sorena Shadzinavaz - Sepideh Hajipour Sardouie
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی
جواد قهرمان زاده
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Hosna Olfati - Ata Hashemi
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence
Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki
کاربرد داربست زیستی سهبعدی در مدلسازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6
حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی
توربین بادی محور عمودی بهینهشده برای محیطهای شهری
سید جواد روده چی تبریزی - ثمر گلدوز
بازیابی لحظات ویدئویی در بازیهای رایانهای: از مدلهای زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی
محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2