سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Quantitative Mapping of Perivascular Spaces Across MRI Modalities Using Vesselness Filtering and Morphometric Analysis

نویسندگان :

Razieh Salesi¹ Hamid Soltanian-Zadeh²

1- School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran 2- School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran

کلمات کلیدی :

Glymphatic،Perivascular Space (PVS)،Vesselness Filtering،Enhanced Perivascular Contrast (EPC)،Human Connectome Project (HCP)،Structural MRI

چکیده :

Perivascular spaces (PVS), fluid-filled structures around cerebral vessels, are key markers of glymphatic function. We compared T1-weighted (T1w), T2-weighted (T2w), and Enhanced PVS Contrast (EPC) MRI for automated PVS segmentation and quantification. We used high-resolution MRI data from 50 healthy Human Connectome Project (HCP) participants. We applied denoising and vesselness filtering to enhance PVS structures. PVS masks were generated and refined using thresholding and skeletonization. We extracted volume, count, diameter, and contrast metrics for comparison. T2w yielded the highest PVS volume and count; EPC showed the largest diameters. All modalities differed significantly across most metrics (p < 0.001). Skeletonization reduced volume and count but preserved relative differences. EPC consistently produced the largest diameter estimates, both before and after skeletonization, suggesting improved structural delineation of central PVS regions. While contrast-based metrics showed weaker and less consistent differences, mean diameter and volume remained the most discriminative. T2w and EPC offer complementary strengths, with EPC excelling in PVS detail.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت

محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی

تاثیر بعد استراتژی مالی وبعد پاسخگویی برکیفیت خدمات درک شده و خشنودی مشتریان )مورد مطالعه : فروشگاه افق کوروش(

حسین بوذری

Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering

Farzad Fereidani Mohammadi - Zahra Mohammadi

مروری بر کاربرد‌ هوش مصنوعی در شبکه های اجتماعی، فرصت‌ها و چالش ها

سیدمحمد بیدکی - رضا آذربان - فاطمه بشارتی

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمند سازی رفتار تبلیغاتی مصرکنندگان موبایل با میانجیگری عشق برند

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

The Adaptive Approach of Ensemble Deep Learning Model in OCT Image Classification

Hamed Aghapanah Roudsari - Ali Ghaderian - Mrteza Choubin

بررسی نقش رهبران سازمان‌ها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها

حسین علی آبادی

بررسی تأثیر ریسک اطلاعات مالی و بندهای تعدیلی حسابرسی بر وجوه هیئت‌مدیره مشترک در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

حمیدرضا عزیزی - عرفان تخستین حلم

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه

محمد ملکی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2