سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Early Alzheimer’s Detection with MRI-Based Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

نویسندگان :

Tabasom Musavi¹ M. J. Tarokh²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

Alzheimer’s disease،transfer learning, MRI،convolutional neural networks

چکیده :

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that lacks a definitive cure and imposes a growing burden on healthcare systems. Early and accurate detection is essential for managing the disease and improving patient outcomes. In this study, we investigate the effectiveness of two pre-trained convolutional neural networks, InceptionV3 and ResNet50, for classifying AD stages using T1-weighted MRI scans. Leveraging transfer learning, both models were fine-tuned on an augmented dataset consisting of four classes: no dementia, very mild, mild, and moderate dementia. Comprehensive preprocessing techniques were employed to enhance image quality and reduce noise. The results demonstrate that both InceptionV3 and ResNet50 achieve high accuracy in multi-class classification, highlighting their potential in assisting early AD diagnosis. While InceptionV3 showed strong feature extraction capabilities, ResNet50 offered a balance between performance and computational efficiency. These findings suggest that CNN-based models can provide scalable, reliable tools for clinical decision support in neurodegenerative disease diagnostics.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها

رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه

Electrospun Chitosan-Gelatin/ZIF‑8 Nanofibers Scaffolds for Enhanced Wound Healing

Maryam Nosrati hashi - Maryam Tajabadi - Fateme Mirzajani - Alireza Khavandi

پیاده سازی مسیر یابی هوشمند بر اساس انرژی برای شبکه حسگر بی سیم

حمداله مهرآیین

پلی از شبیه‌سازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران

مهتاب کرمیانی - سیران معروفی

Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals

Elnaz Eilbeigi

مدل‌سازی پیش‌بینی سکته مغزی با الگوریتم‌های تقویتی و شبکه‌های عصبی در داده‌های نامتعادل

ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی

رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب مالی

مهدیه نامی بسیط - شبنم بالازاده قره باغی - مهدی نامی بسیط

نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستم‌های AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری

علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری

Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy

َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم

زهرا قاسمی - مهشید خرازیها

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1