سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب مالی

نویسندگان :

مهدیه نامی بسیط¹ شبنم بالازاده قره باغی² مهدی نامی بسیط³

1- واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 2- واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران 3- واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،تقلب مالی،تشخیص تقلب

چکیده :

هدف اصلی این پژوهش، ارائه یک بررسی جامع و فراگیر از روش‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در تشخیص تقلب مالی است. این مطالعه از یک بررسی ادبیات سیستماتیک استفاده می‌کند که با استفاده از رویکرد PRISMA انجام شده است. جستجوی جامعی در پایگاه‌های داده معتبر علمی مانند ScienceDirect، Scopus، Springer و Emerald انجام شد که در مجموع 24 مقاله منتشر شده در بازه زمانی 2014 تا 2023 انتخاب شد. سپس این مقالات تحت تحلیل‌های بیشتر قرار گرفت. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که اجرای تکنیک‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب مالی نتایج مطلوبی را به همراه دارد. به طور خاص، رویکرد هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی شناسایی الگوهای تقلب موثر است و به این ترتیب، سهم قابل توجهی در این حوزه دارد. در مقابل، روش غالب مورد استفاده در حوزه تشخیص تقلب مالی، اغلب بر اساس یادگیری ماشین است. علاوه بر این، اکثر تحقیقات طیف گسترده‌ای از صنایع را با تأکید ویژه بر صنعت مالی به عنوان حوزه اصلی برای اجرای هوش مصنوعی در تشخیص تقلب مالي در بر می‌گیرد.