سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چت‌های زنده یوتیوب

نویسندگان :

علی فرزین¹

1- دانشگاه سمنان

کلمات کلیدی :

تحلیل احساسات،پردازش زبان طبیعی (NLP)،یادگیری عمیق،مکانیزم توجه جمعیتی،چت زنده یوتیوب

چکیده :

با گسترش تعاملات هم‌زمان کاربران در پلتفرم‌های پخش زنده مانند یوتیوب، تحلیل احساسات در چت‌های زنده به یک چالش مهم در حوزه پردازش زبان طبیعی تبدیل شده است. این پژوهش چارچوبی نوین برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چت‌های زنده ارائه می‌دهد که از ترکیب مدل زبانی پیش‌آموزش‌دیده BERTweet، شبکه بازگشتی LSTM، لایه Self-Attention و یک مکانیزم جدید با عنوان Crowd-Level Attention بهره می‌گیرد. چارچوب پیشنهادی با هدف درک عمیق‌تر احساسات جمعی کاربران طراحی شده و با استخراج ویژگی‌های معنایی، وابستگی‌های زمانی، و الگوهای رفتاری جمعی، قادر است احساسات غالب را با دقت بالا پیش‌بینی کند. ماژول Crowd-Level Attention نقش کاربران فعال، نرخ مشارکت، و هم‌زمانی نظرات را در تعیین وزن‌های توجه مدل‌سازی کرده و تمرکز مدل را از سطح فردی به سطح جمعی منتقل می‌سازد. در مرحله ارزیابی، داده‌هایی از چت زنده پخش فوتبال یوتیوب و مجموعه‌داده‌های کمکی از Kaggle مورد استفاده قرار گرفت و عملکرد مدل با چهار معیار اصلی Accuracy,Precision,Recall,F1-score سنجیده شد. نتایج نشان می‌دهد مدل پیشنهادی با دقت و عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های پایه مانند BiLSTM,RoBERTa, SVM دارد. این چارچوب با تلفیق یادگیری عمیق و تحلیل رفتار جمعی، رویکردی نوآورانه برای تحلیل احساسات بلادرنگ در محیط‌های پویای اجتماعی ارائه می‌دهد و قابلیت کاربرد در زمینه‌هایی چون تحلیل رویداد، پایش اجتماعی و مدیریت بحران را دارد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

واکاوی تحولات ناشی از کاربست هوش مصنوعی در فرآیند برندسازی

محمدرضا جلیلوند - جمیله عطائی

نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه مشتری: بررسی رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو

اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید

مهدی بشیرزاده

Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study

Mohadeseh Jafarian - Reza Khosrozadeh Sarijalou - Amin Komeili - Kourosh Barati - Navid Arjmand

کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتم‌های یادگیری عمیق تا استراتژی‌های سازمانی

علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد

Early Alzheimer’s Detection with MRI-Based Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

Tabasom Musavi - M. J. Tarokh

نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایت‏های فروش انلاین

اسماعیل محبی کندسری

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement

Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

Mohadeseh Nazouri - Iman Zoljanahi Oskui - Hadi Taghizadeh

بیشتر