0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چتهای زنده یوتیوب
نویسندگان :
علی فرزین
1
1- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
تحلیل احساسات،پردازش زبان طبیعی (NLP)،یادگیری عمیق،مکانیزم توجه جمعیتی،چت زنده یوتیوب
چکیده :
با گسترش تعاملات همزمان کاربران در پلتفرمهای پخش زنده مانند یوتیوب، تحلیل احساسات در چتهای زنده به یک چالش مهم در حوزه پردازش زبان طبیعی تبدیل شده است. این پژوهش چارچوبی نوین برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چتهای زنده ارائه میدهد که از ترکیب مدل زبانی پیشآموزشدیده BERTweet، شبکه بازگشتی LSTM، لایه Self-Attention و یک مکانیزم جدید با عنوان Crowd-Level Attention بهره میگیرد. چارچوب پیشنهادی با هدف درک عمیقتر احساسات جمعی کاربران طراحی شده و با استخراج ویژگیهای معنایی، وابستگیهای زمانی، و الگوهای رفتاری جمعی، قادر است احساسات غالب را با دقت بالا پیشبینی کند. ماژول Crowd-Level Attention نقش کاربران فعال، نرخ مشارکت، و همزمانی نظرات را در تعیین وزنهای توجه مدلسازی کرده و تمرکز مدل را از سطح فردی به سطح جمعی منتقل میسازد. در مرحله ارزیابی، دادههایی از چت زنده پخش فوتبال یوتیوب و مجموعهدادههای کمکی از Kaggle مورد استفاده قرار گرفت و عملکرد مدل با چهار معیار اصلی Accuracy,Precision,Recall,F1-score سنجیده شد. نتایج نشان میدهد مدل پیشنهادی با دقت و عملکرد بهتری نسبت به مدلهای پایه مانند BiLSTM,RoBERTa, SVM دارد. این چارچوب با تلفیق یادگیری عمیق و تحلیل رفتار جمعی، رویکردی نوآورانه برای تحلیل احساسات بلادرنگ در محیطهای پویای اجتماعی ارائه میدهد و قابلیت کاربرد در زمینههایی چون تحلیل رویداد، پایش اجتماعی و مدیریت بحران را دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار مالی قیمت مسکن مبتنی بر یادگیری عمیق
زیبا نصیری - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
نقش فناوریهای هوش مصنوعی در توانمندسازی جامعه D–M مروری جامع بر شناسایی، ترجمه و نمایندگی زبان اشاره
لیلا حسین آبادی
طراحی و پیاده سازی پایگاه داده سامانه فروش برخط
ملیحه نیک سیرت - مریم دادی
Patch-Based detection of proximal caries on bitewing radiographs
Sana Esmaeili - Parnian Alizadeh oskoee - Tahmineh Razi - Asiyeh Dadghar - Kasra Rahimipour - Ata Jodeiri
Investigation of microbubble motion in a microvessel with various obstructions filled with viscous fluid: A finite element modeling study
Mahdi Mirzaei - Afsaneh Mojra
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
Magnetic Catheter Robot with Reduced Friction for Endovascular Minimally Invasive Access
Sina Eskandary - Mohammad Amin Salati - Rezayat Parvizi - Farhang Abbasi
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control
Zahra Asgharzadeh Bonab - Sina Shamekhi
تاثیر کوته بینی مدیریتی بر عملکرد پایداری شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
رعنا شهدآور - مهدی پورعلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2