0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Chondrocyte-Imprinted Substrates: Promoting MSC Chondrogenesis and Regulating Inflammatory Gene Expression
نویسندگان :
Parisa Madani
1
Sara Derhanbakhsh
2
Nasrin Salehi
3
Farzaneh Safshekan
4
Javad Mohammadi
5
Shahin Bonakdar
6
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- موسسه آموزش عالی احرار
5- دانشگاه تهران
6- انستیتو پاستور ایران
کلمات کلیدی :
Chondrogenic differentiation،Cell-imprinted substrate،Topography،Cartilage Tissue،Mesenchymal Stem Cells،Tissue engineering
چکیده :
Due to the limitations of using primary chondrocytes, directing stem cells toward chondrogenesis via physical cues has emerged as an efficient strategy for cartilage regeneration. Substrate topography can strongly influence cellular behavior, including differentiation. Here, we investigated the effect of chondrocyte-imprinted substrates on the chondrogenic differentiation of stem cells and dedifferentiated chondrocytes without chemical inducers. Rabbit chondrocytes were isolated, fixed, and used as templates to fabricate patterned polydimethylsiloxane (PDMS) substrates. Rabbit adipose-derived mesenchymal stem cells (ADSCs) and passage 3 dedifferentiated chondrocytes were cultured on these substrates and analyzed using cell staining and real-time PCR for chondrogenic and inflammatory gene expression. Compared to spindle-like control cells, cells on imprinted substrates exhibited round morphologies, enhanced glycosaminoglycan and collagen I/III production, actin fiber rearrangement, and higher expression of chondrogenic genes (collagen II, aggrecan, sox9) with minimal inflammatory gene expression (TNF-α, IL-1, IL-6). These results demonstrate that chondrocyte-imprinted PDMS substrates can effectively induce chondrogenesis without chemical factors, providing a promising tool for cartilage tissue engineering.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques
Mohammad Khalfe Nilsaz - Elham Shirzad - Ali Fahim
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER
Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani
حکمرانی داده و هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال: چالش ها، چارچوب ها و الزامات اخلاقی
علیرضا فولاد - ابوالفضل حسین زاده - علی عبدلی
Investigating the impact of arm swing on lower limb forces using machine learning techniques
Mohammad Reza Seidgar - Hadi Farahani - Mostafa Rostami - Elham Naziri - Sadegh Madadi
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی
تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشههای ضخامت شبکیه
محبوبه سبزه یان - مریم سبزه یان - ماندانا سادات غفوریان - امین نوری
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi
Simulation of Mechanical Property Changes in Biodegradable Scaffolds under Various Loading Conditions
ELNAZ ABEDINI - Mehdi Mehri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2