0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Authors :
Hosna Olfati
1
Ata Hashemi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
Keywords :
Mandibular fracture،Finite Element Analysis،Injury Prevention،Impact،Expanded Polystyrene foam
Abstract :
Mandibular fractures are common maxillofacial injuries, frequently resulting from sports, traffic accidents, and violence. Despite advancement in protective strategies, the role of external protective pads in mitigating impact forces to the mandible remains underexplored. This study develops a finite element (FE) model of the human mandible to evaluate the biomechanical effectiveness of expanded polystyrene pads in reducing stress concentration during frontal impact. A three-dimensional FE model of the human mandible was constructed using high-resolution computed tomography data and assigned density-based heterogenous material properties to it. The mandible was subjected to a frontal impact under three configurations: no protective pad, with a 19mm EPS pad and with a 31mm EPS pad. Results demonstrated that both EPS pads reduced impact severity. Compared to the unprotected model, the peak impact force decreased by approximately 67% and 71%, respectively, with the 19 mm and 31 mm foams. Maximum first principal stress was reduced from 406 MPa for unprotected mandible to 170 MPa, and 158 MPa for mandibles with EPS foam thicknesses of 19 and 31 mm, respectively. This research indicated that the application of EPS foam led to an extended impact duration with a reduced peak force, thereby decreasing stress on the mandible. Incorporating a shock-absorbing EPS layer significantly mitigates the risk of mechanical injury during frontal impacts.
Papers List
List of archived papers
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
فناوری اطلاعات و ارتباطات و آموزش حسابداری
عبدالحسین علی پور - رسول ناصرحجتی رودسری - نسیم دانش
واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟
شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
مبانی فلسفی خداشناسی و چالش های مدیریت اسلامی در عصرتکنولوژی
نبی الله جیحون - حسین متفکر - حسن الوداری
بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصتها و چالشهای ادغام فناوریها
سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت گردشگری ایران
سید عبدالحمید حسینی - نادیا السادات حسینی
تحلیل هوش مصنوعی برای کاربردهای انسانی
حمداله مهرآیین
طراحی بهینهی پلاکهای ارتوپدی برای ترمیم شکستگی ساب تروکانتریک استخوان ران بر پایهی مدلسازی آماری و روشهای یادگیری ماشین
ماجده رضائی - مسعود شریعت پناهی - مراد کریم پور - هادی قطان کاشانی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2