0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Authors :
Hosna Olfati
1
Ata Hashemi
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
Keywords :
Mandibular fracture،Finite Element Analysis،Injury Prevention،Impact،Expanded Polystyrene foam
Abstract :
Mandibular fractures are common maxillofacial injuries, frequently resulting from sports, traffic accidents, and violence. Despite advancement in protective strategies, the role of external protective pads in mitigating impact forces to the mandible remains underexplored. This study develops a finite element (FE) model of the human mandible to evaluate the biomechanical effectiveness of expanded polystyrene pads in reducing stress concentration during frontal impact. A three-dimensional FE model of the human mandible was constructed using high-resolution computed tomography data and assigned density-based heterogenous material properties to it. The mandible was subjected to a frontal impact under three configurations: no protective pad, with a 19mm EPS pad and with a 31mm EPS pad. Results demonstrated that both EPS pads reduced impact severity. Compared to the unprotected model, the peak impact force decreased by approximately 67% and 71%, respectively, with the 19 mm and 31 mm foams. Maximum first principal stress was reduced from 406 MPa for unprotected mandible to 170 MPa, and 158 MPa for mandibles with EPS foam thicknesses of 19 and 31 mm, respectively. This research indicated that the application of EPS foam led to an extended impact duration with a reduced peak force, thereby decreasing stress on the mandible. Incorporating a shock-absorbing EPS layer significantly mitigates the risk of mechanical injury during frontal impacts.
Papers List
List of archived papers
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
Parinesa Moshefi
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
بهینهسازی ترافیک هوشمند با کنترل مرکزی و دادهکاوی
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - بهارک نادعلی پور - فاطمه سلیمی
A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval
Asa Shabanian - Alireza Asl Nemati - Morteza Mohammadi Zanjireh
جایگاه فنآوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه ریزی آموزشی با تاکید بر اهداف برنامه ششم توسعه
سونیا پیشکار - ثریا غلامحسین پور انوری
پیش بینی ریسک بیماری های قلبی- عروقی با استفاده از تکنیک یادگیری گروهی stacking
مهسان یقطینی - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
بررسی تاثیر کیفیت خدمات، ارزش درک شده و تصویر شرکت بر رویکرد نگرشی مشتریان در بانکداری
امیر محمدپور - یاسین فخیم عبدالهی - محمد همت زاده
توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی
فاطمه دهقان بنادکی - مهشید خرازیها
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانی: نقش واسطه ای بهره وری کارکنان(مطالعه موردی: اداره مالیاتی شهر تبریز)
نیما صدری نوبرزاده - پریسا صدری نوبرزاده
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
بهزاد بالازاده - دکتر حسین بوداقی - مرتضی محمود زاده
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0