0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی فرآیند مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان سازمان مالیاتی با میانجی رضایت شغلی و تعدیلگری تعهد شغلی (مورد مطالعه: اداره امور مالیاتی تبریز)
Authors :
پریسا صدری نوبرزاده
1
نیما صدری نوبرزاده
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
فرآیند مدیریت منابع انسانی،عملکرد کارکنان،رضایت شغلی،تعهد شغلی
Abstract :
عملکرد شغلی کارکنان به دلیل نقش برجسته آن در دستیابی به اهداف سازمان مورد توجه مدیران می باشد. از آنجا که نیروی انسانی از حساس ترین و مهمترین منابع یک سازمان محسوب می شود، رضایت شغلی از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند؛ زیرا رضایت شغلی علاوه بر سلامت جسمی و روحی آنها موجب افزایش بازدهی و بهره وری نیروی کار می گردد. هدف این پژوهش بررسی فرآیند مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان سازمان مالیاتی با میانجی رضایت شغلی و تعدیلگری تعهد شغلی در اداره امور مالیاتی تبریز می باشد. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از حیث نوع تحقیق، توصیفی– همبستگی می باشد. جامعه آماری پژوهش کلیه کارکنان اداره امور مالیاتی تبریز بوده و تعداد 234 نفر از طریق نمونه گیری تصادفی به عنوان نمونه انتخاب شدند. به منظور اندازه گیری متغیرهای پژوهش از پرسشنامه اسناندارد پرسشنامه السفادی و التهات (2021) استفاده شد. پرسشنامه در قالب طیف لیکرت بود که برای تبدیل گزینه های کیفی لیکرت به گزینه های کمی، جهت ورود به نرم افزار استفاده گردید. دادهها با استفاده از نرمافزار PLS3 تجزیه و تحلیل شدند. روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب با روش های روایی محتوا و ضریب آلفای کرونباخ تایید شد. نتایج مدل سازی معادلات ساختاری نشان داد که شیوه های مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان تاثیر مثبت و معنی داری دارد. شیوه های مدیریت منابع انسانی بر رضایت شغلی تاثیر مثبت و معنی داری دارد. رضایت شغلی بر عملکرد کارکنان تاثیر مثبت و معنی داری دارد. شیوه های مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان با میانجی گری رضایت شغلی تاثیر مثبت و معنی داری دارد. شیوه های مدیریت منابع انسانی بر عملکرد کارکنان با تعدیلگری تعهد شغلی تاثیر مثبت و معنی داری دارد.
Papers List
List of archived papers
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection
Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh
کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT
فاطمه انتظاری
بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری
جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه
مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی درصنعت
امیرپاشا گرگان نژاد - لاریسا خدادادی
Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques
Kourosh Alimadadi - Masoud Shariat Panahi - Morad Karimpour - Hadi Ghattan Kashani
تحلیلی بر آموزش حسابداری در ایران
محمد رضا پور علی - آرمان محجوب
Effect of ph changes on thermal and mechanical properties of polyacrylamide hydrogel using molecular dynamics simulation
Narges Karimzadeh Dehkordi
بهینهسازی ساختار نانوالیافی داربست پلیمری با دندریمر پلی آمیدو آمین برای استفاده در مهندسی بافت عصب
حمید جبار
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0