0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Evaluation of Mechanical and Biological Properties of PCL-coated Magnesium Scaffolds
Authors :
Fatemeh Sharifabadi
1
Sayed Khatiboleslam Sadrnezhaad
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
Porous magnesium scaffold،Polycaprolactone (PCL)،Compressive strength،Biodegradability
Abstract :
Abstract— Magnesium scaffolds, owing to their mechanical properties similar to natural bone and their biodegradability, are considered promising candidates for tissue engineering applications. In this study, Mg–Zn–Ca scaffolds were fabricated using the powder metallurgy method with different porosity agents (10% and 30% urea) and subjected to compression testing. The results showed that the 10% urea samples exhibited higher compressive strength (~105 MPa) compared to the 30% urea samples (~68 MPa), while higher porosity provided more favorable conditions for tissue ingrowth. To enhance the mechanical and biological performance, polycaprolactone (PCL) coating was applied to the scaffolds. Findings revealed that a single-layer PCL coating increased compressive strength by approximately 10–20%, while a three-layer coating led to an improvement of about 20–30% compared with uncoated samples. Moreover, the PCL coating acted as a protective barrier, reducing the degradation rate and providing more favorable biocompatible conditions. Overall, the results indicate that the application of PCL coating is an effective approach to improve both mechanical stability and biological performance of magnesium scaffolds for bone regeneration applications.
Papers List
List of archived papers
پیشبینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردیبر اساس دادههای دوماهه ترافیک
متین نهاوندی
تحول دیجیتال، مسیر خوب یا بد: یک دستور کار تحقیقاتی چند سطحی
مهدی زینالی - رعنا شهدآور
Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Epileptic Seizure Detection Using the CHB-MIT EEG Dataset
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Mahtab Dastranj - Golnaz Baghdadi
نگاهی جامع به تکنیک دلفی فازی و چگونگی بهکارگیری آن در پژوهشهای کیفی
قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
In-silico Molecular Investigation of Caloubater crescentus Bioadhesive Proteins
Yeganeh Kayalha - Maryam Azimzadeh Irani
Investigating the effect of alpha/theta neurofeedback on Emotional Intelligence
Saeed Yarmohammadi - Amirreza Ahmadi
طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی
الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
مخابرات و اینترنت اشیا: زیرساختهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آمنه احمدی - شکوفه گرینی - حسنا هاشم بیگی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2