Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Preparation of pH sensitive Carboxymethyl cellulose / Polyvinylpyrrolidone based hydrogels for drug delivery applications
Authors :
Masoumeh Olad Mazraeh
1
Hanieh Shokrkar
2
Nilufar Nasirpur
3
1- دانشگاه صنعتی سهند-تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند-تبریز
3- دانشگاه محقق اردبیلی
Keywords :
Hydrogels،pH_sensitive،drug delivery،Carboxymethyl cellulose،Polyvinylpyrrolidone
Abstract :
Hydrogels are intelligent systems used in controlled drug delivery. In this study, hydrogels based on carboxymethyl cellulose (CMC) and polyvinylpyrrolidone (PVP) were synthesized via free radical polymerization. N,N′ Methylene bisacrylamide (NNMBA) was used as a crosslinking agent and ammonium persulfate (APS) was used as an initiator. Combining these two polymers (CMC and PVP) can lead to the creation of a composite hydrogel with improved properties. Chemical cross-linking is a common method to improve mechanical stability and create stable covalent bonds and hydrogels. In this study swelling rate of hydrogels based on CMC/PVP was investigated at pH 1.5, 4, and 7.4, showing the best swelling at alkaline pH. The results indicate that these polymeric carriers have high potential for use in oral drug delivery systems.
Papers List
List of archived papers
نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمانها
علی یاوری - سحر صفرزادهنیا - حبیبه نظری
بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان
صمد سهراب - رضا محمودی
کاربرد هوش مصنوعی در پیشبینی دمای هوای ماهیانه
مریم حدادی
یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه جمعیت برای تحلیل احساسات بلادرنگ در چتهای زنده یوتیوب
علی فرزین
ارتباط فرصتهای رشد، پایداری سود و سرمایه فکری با ضریب واکنش سود
عیسی ابیضی - سعید احمدی
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
Conductive Hydrogels in Biomedical Engineering: Current Status and Challenges
Elham Amiraslani - Zahra Mohammadi
Physics-Informed Neural Networks for Cardiac Flow Estimation in 2D Simplified Human Right Ventricular Geometry
Mohammadmahdi Sekhavatpisheh - Nasser Fatouraee
پیشبینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردیبر اساس دادههای دوماهه ترافیک
متین نهاوندی
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0