tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Graph Convolutional Network–Based Surrogate Modeling for MRI-EEG Connectivity Analysis

Authors :

Arshia Rezaei¹ Bahareh Abbaszadeh²

1- Center of Excellence in Design, Robotics, and Automation (CEDRA), School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran 2- Department of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran

Keywords :

Graph Convolutional Network (GCN)،Magnetic Resonance Imaging (MRI)،Electroencephalography (EEG)،Brain Connectivity

Abstract :

Multimodal neuroimaging data, comprising Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Electroencephalography (EEG), provide complementary spatial and temporal perspectives on neural dynamics. Conventional multimodal connectivity estimation, however, is computationally demanding and often limited by incomplete or noisy inputs. This study presents a Graph Convolutional Network (GCN)-based framework for efficient approximation of connectivity patterns across MRI and EEG. The model exploits graph-structured representations from one modality to predict connectivity maps of the other, enabling bidirectional MRI→EEG and EEG→MRI inference. By embedding spatial dependencies among brain regions, the framework preserves both topological and spectral characteristics while substantially reducing computational cost. Experiments on multimodal datasets demonstrate that the GCN reliably reproduces full-model outputs, offering a scalable and robust solution for real-time, data-limited brain connectivity analysis.

List of archived papers

کاربردها، تکنیک‌ها، چالش‏ها و ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در سیستم‌های پیشنهاددهنده

کیانا رحیمی - سمانه شیبانی

تأثیرات دیجیتال‌سازی بر مدل‌های کسب‌وکار و استراتژی‌های بازار.

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سیده محدثه موسوی - نازنین حسنوند

طراحی چارچوب شخصی‌سازی‌شده درمان بیماری MS مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق SAC

مریم سبزه یان - محبوبه سبزه یان - امین نوری - ماندانا سادات غفوریان

چارچوب سلسله‌مراتبی مبتنی بر مدل انتشار شرطی و شبکه پیش‌بینی‌کننده برای تولید و بازشناسی توامان حالات چهره

علی محمدپزنده - عمادالدین فاطمی‌زاده

تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز

حسین بوذری

Plasma Electrolytic Oxidation-Derived HAp–Ta₂O₅ Coatings on Ti6Al4V for Biomedical Applications

Milad Hosseini - Jafar Khalil allafi - Mir saman Safavi

پیش بینی ریسک بیماری های قلبی- عروقی با استفاده از تکنیک یادگیری گروهی stacking

مهسان یقطینی - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control

Zahra Asgharzadeh Bonab - Sina Shamekhi

Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks

Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh

Investigating a Real-time sEMG-based Approaches for Grasping Recognition

Monire Ameri Haftador - Ali Akbari - Mehran Jahed

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.1