tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

پیش‌بینی وقوع سکته مغزی با استفاده از داده‌های پرونده‌های الکترونیکی مراقبت‌های بهداشتی بیماران و شبکه‌های عصبی

Authors :

عارفه یعقوبی¹ افشین ابراهیمی² پیوند قادریان³

1- دانشگاه صنعتی تبریز 2- دانشگاه صنعتی تبریز 3- دانشگاه صنعتی تبریز

Keywords :

پیش‌بینی،سکته مغزی،شبکه عصبی،مجموعه‌های ناهموار،همبستگی،یادگیری ماشین

Abstract :

پیش‌بینی زودهنگام سکته مغزی به ‌‌عنوان یکی از راهکارهای حیاتی برای کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری، نقش محوری در مدیریت بهداشتی افراد دارد. لذا، در این پژوهش به بررسی ویژگی‌های مختلف موجود در پرونده الکترونیکی پزشکی افراد و نقش هر کدام در پیش‌بینی سکته مغزی به کمک روش‌های مختلف انتخاب ویژگی و انواع شبکه‌های عصبی پرداخته شده است. بر این اساس، دو روش انتخاب ویژگی، شامل روش مجموعه‌های ناهموار و روش رتبه‌بندی ویژگی مبتنی بر همبستگی و چهار نوع شبکه‌ عصبی، شامل شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه رگرسیون تعمیم‌یافته، شبکه پیشرو آبشاری و شبکه بازگشتی، به‌منظور شناسایی عوامل مؤثر در بروز سکته مغزی، استفاده شده‌اند. مطابق نتایج حاصل، ویژگی‌های سن، فشار خون بالا، بیماری قلبی و میانگین سطح گلوکز به ترتیب به عنوان موثرترین ویژگی‌ها در پیش‌بینی سکته مغزی شناسایی شده و همچنین شبکه عصبی پیشرو آبشاری بهترین عملکرد را در پیش‌بینی آن ارائه داده است. چنین یافته‌هایی می‌توانند به عنوان پایه‌ای برای توسعه مدل‌های هوشمند پیش‌بینی سکته مغزی و بهبود مدیریت این بیماری در کاربردهای کلینیکی مورد استفاده قرار گیرند.

Papers List

List of archived papers

تحلیل تهدیدات امنیت سایبری در تجارت الکترونیک: مرور نظام‌مند ابعاد فنی، رفتاری و مدیریتی با تأکید بر اعتماد دیجیتال

سجاد یوسفی - مریم پور نجف - کوثر اسماعیلی - پردیس جوهری

آینده‌پژوهی زنجیره تأمین بین‌المللی در عصر هوش مصنوعی: چشم‌اندازی داده‌محور به تأمین و خرید جهانی

اکرم معصومی دهقی - الهام گرک یراق - محمد علی جان نثاریان لادانی - روح اله جزینی درچه

پیش‌بینی سود با استفاده از هوش مصنوعی

الهه هادی زاده

Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.

Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar

پیش‌بینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردی‌بر اساس داده‌های دوماهه ترافیک

متین نهاوندی

بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار

الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری

بهبود امنیت شبکه‌های رایانش ابری مبتنی بر معماری OpenFlow با استفاده از SVM

سویل قنبرزاده چاوشی

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients

Parisa Donyaei - Javad Haddadnia

A brief review of the applications of stem and mesenchymal cell-derived exosomes for targeted therapy and cancer drug resistance

Laleh Etemad-Ghazani - Zahra Etemadi - Reza Pashaei

Samin Hamayesh - Version 42.5.2