0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dynamics modeling of cardiac electromechanical intervals and hysteresis analysis
Authors :
Sina Asadi
1
Mohammad Bagher Shamsollahi
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
Keywords :
سیگنال ECG،سیگنال PCG،فواصل الکترومکانیکی،مدلسازی رفتار دینامیکی،هیسترزیس
Abstract :
این مطالعه هیسترزیس را در پاسخهای الکتریکی و مکانیکی قلب به تغییرات ضربان قلب بررسی میکند. به طور خاص، تمرکز بر روی بازه RT (بهعنوان جانشین QT) و بازه سیستولی (S1S2) است که بهترتیب از سیگنالهای ECG و PCG استخراج شدهاند. مدلهای حافظه بلندمدت (LSTM) برای ثبت رابطه دینامیکی بین بازههای RR و هر یک از این شاخصها آموزش داده شدند. برای ارزیابی حافظه زمانی، ورودیهای مصنوعی پلهایشکل RR استفاده شدند و تأخیرهای متناظر در خروجی مدلها تحلیل شدند. نتایج نشان داد که هیسترزیس مشخصی هم در بازه RT و هم در بازه S1S2 وجود دارد، بهطوری که با افزایش بار کاری (یعنی RR کوتاهتر) تأخیرها بیشتر میشوند که نشاندهنده سازگاری کندتر سیستم قلبیعروقی است. در مقابل، بررسی بصری منحنیهای هیسترزیس نشان داد که بازه دیاستولی (S2S1) تأخیر ناچیزی نشان میدهد، که بیانگر پاسخی تقریباً آنی است. همبستگی پایین بین الگوهای تأخیر مبتنی بر RT و S1S2 همچنین نشان میدهد که دینامیکهای الکتریکی و مکانیکی جنبههای مکملی از تنظیم قلبیعروقی را بازتاب میدهند. این یافتهها اهمیت مدلسازی آگاه از زمان را در توصیف عملکرد خودکار سیستم قلبیعروقی برجسته میکند.
Papers List
List of archived papers
ارتباط بین عملکرد پایداری و کارایی سرمایهگذاری با نقش تعدیلگری ارزش شرکت
مهدی زینالی - محمد کیانی - سونیا کیوان بد
Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review
Mahdi Jafari Asl - Saba Haji Molla Rabie
مروری بر توسعه نرمافزار برای دستگاههای اینترنت اشیا
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - ایدا اسدی
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
مهدی ریسمان گشا
آینده پژوهی فرصتها و چالشهای احتمالی در صنعت بیمه ایران
حسین خانلو
تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز
حسین بوذری
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجرههای upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy
محمد اخشابی
ارزیابی بیومکانیکی دو ایمپلنت باریک در مقابل یک ایمپلنت برای جایگزینی دندان آسیای اول فک پایین: یک تحلیل المان محدود تحت بارگذاری استاتیک و دینامیک
محدثه سادات حسینی میانگفشه - سید عطااله هاشمی
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2