سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval

Authors :

Asa Shabanian¹ Alireza Asl Nemati² Morteza Mohammadi Zanjireh³

1- دانشگاه بین الملل امام خمینی 2- دانشگاه بین الملل امام خمینی 3- دانشگاه بین الملل امام خمینی

Keywords :

Information Retrieval،Hybrid Search،Re-ranking،Large Language Models (LLMs)

Abstract :

Effective retrieval of biomedical information presents a significant challenge due to terminological complexity and semantic ambiguity. Traditional keyword-based methods like BM25 often fail to capture the user's semantic intent. To address this, we propose and empirically evaluate a multi-stage ranking architecture designed for high-precision retrieval. Our pipeline initiates with two parallel retrieval stages: a sparse lexical retriever (BM25) and a dense semantic retriever using a Bi-Encoder model (multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1). The resulting candidate lists are then fused using Reciprocal Rank Fusion (RRF) to leverage their complementary strengths. In the final stage, a more powerful Cross-Encoder model (ms-marco-MiniLM-L-6-v2) re-ranks the top 100 candidates from the fused list to achieve fine-grained relevance scoring. Evaluated on the standard TREC-COVID dataset, our complete pipeline demonstrates substantial performance gains at each stage, culminating in a final Precision@10 of 0.808 and an nDCG@10 of 0.754. This represents a significant relative improvement of 68% and 69%, respectively, over the BM25 baseline. These results validate the efficacy of a cascaded retrieve-fuse-rerank architecture. Our work underscores the synergistic value of combining sparse, dense, and cross-attention models, providing a robust framework for developing high-performance information retrieval systems in specialized domains.

Papers List

List of archived papers

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center

Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali

بررسی آینده چکهای تضمین شده در عصر متاورس

رضا آقاعباسی - طهورا گچی - مریم اعظم پور

چالش‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده: مطالعه موردی در تجارت الکترونیکی

علی نادرزاده ینگجه

The Effects of Levodopa and Visual Information on The Complexity of Postural Control in Parkinson’s Disease Patients With and Without Freezing of Gait Through a Multiscale Entropy Approach

Kiarash Banan Motarjem - َAmirhassan Khalouzadeh Mobarakeh - Aria Behroozi - Elham Shirzad Araghi

بررسی جامع تاثیر فناوری‌های نوین بر حسابداری

میروحید پورربی - علی اصغر اکبری

Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI

Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi

Curcumin-Loaded Carboxymethyl Cellulose/Polyvinyl Alcohol Smart Wound Dressing: A Biosensor Approach for pH-Responsive Monitoring and Healing

Saeid Orangi - Soodabeh Davaran

Kinematic Synergy Reconstruction Analysis for Assessing Gait Complexity and Adaptability in Children With Cerebral Palsy

Mahshad Nazari Jeirani - Yasamin Azmi - Mahya Shojaeefard - Masoud Yousefi - Farzam Farahmand

بهبود تخمین ضربان قلب در دستگاه‌های پوشیدنی تجاری با استفاده از فیلتر کالمن و مدل‌های رگرسیون

میلاد رضایی ارجمند - تانیا حسین خانی - امیرحسین تجرد - علیرضا طالش جفادیده - اصغر زارعی

مروری بر روش‌های هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

رضا کهن - حمید براتی - علی براتی