0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Enhancing Dental Disease Detection: Leveraging Swin Transformer and DenseNet with Attention-Guided Fusion in Dental Panoramic Imaging
Authors :
Mahdieh Dehghani
1
Reza Aghaeizadeh Zoroofi
2
1- School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering,University of Tehran
2- School of Electrical and Computer Engineering College of Engineering,University of Tehran
Keywords :
Dental Disease Detection،Panoramic Dental X-ray Images،DenseNet،Swin Transformer،Guided Fusion technique
Abstract :
The automatic identification of dental diseases and anomalies in panoramic radiographs poses a significant challenge, primarily due to the vast array of dental conditions that can manifest. The synergistic integration of multiple deep learning architectures has the potential to enhance overall performance, as each model compensates for the limitations present in the others. In the context of deep learning, the choice of backbone architecture is critical for effective feature extraction. Consequently, employing diverse feature extraction techniques can substantially augment the model's capability to accurately identify dental conditions. This paper introduces an approach for detecting diseases and abnormalities in panoramic dental images through the application of an Attention-Guided Fusion technique, which integrates features extracted from two distinct architectures: DenseNet and Swin Transformer. The DenseNet framework excels in capturing local features, while the Swin Transformer is proficient in obtaining global contextual information. By adaptively fusing these features, the proposed method effectively highlights critical regions within the images.The performance of the proposed model was rigorously evaluated using a publicly available dataset, demonstrating a significant improvement in accuracy compared to several established methodologies, including Faster R-CNN, Combined DINO and YOLOv8, DETR, YOLOrtho, HierarchicalDet, and DiffusionDet.
Papers List
List of archived papers
بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی
مروری بر کاربرد الگوریتمهای یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی در پیشبینی روند بازارهای مالی
سید محمد مشگ فروش - فرزانه کاویانی باغبادرانی
Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task
Zakieh Hassanzadeh - Melisa Daryayi - Navid Entezari - Fariba Bahrami
تاثیر تجربه و شایستگی حسابرس بر اثربخشی حسابرسی با نقش میانجی گری توسعه حرفه ای حسابرسان
امین صفری - آرش درخشان مهر - مسعود احمدی منصورآباد
بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار
فاطمه ایمانی - محمود همت فر
بررسی تاثیر رقابت موجودی، استفاده از هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال بر بهبود کیفیت زنجیره تامین شرکتهای دانش بنیان
فاطمه تسلیمی
Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks
Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan
ارائه الگوی حسابداری منابع انسانی در شرکتهای دانش بنیان با رویکرد داده بنیاد
حسین بوداقی خواجهءنوبر - فخرالدین محمدرضایی - بهارک یادگار جمشیدی
هوش مصنوعی و مدیریت مالی و سرمایه
محمد ملکی
Feature-Conditioned WGAN for Generating Alzheimer’s EEG: Enabling GAN-Based Synthesis Under Data Scarcity
Parsa Bahramsari - Alireza Taheri
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2