سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه

Authors :

سعیده نادری¹ سید حمید غفوری مهدی آباد²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

Keywords :

محاسبات مه،اینترنت اشیا،،مدیریت منابع،محاسبات لبه،شبکه های بی سیم،Fog Computing،Internet of Things (IoT)،Resource Management،Edge Computing،Wireless

Abstract :

در این مقاله به بررسی مفهوم و اهمیت محاسبات مه و لبه، به عنوان رویکردی نوین در مقابل مدل رایانش ابری متمرکز، پرداخته شده است. این فناوری، منابع محاسباتی را به دستگاه‌های نزدیک‌تر به کاربر، مانند تلفن‌های هوشمند و اینترنت اشیا، منتقل می‌کند تا کمترین تأخیر در ارتباط و بهره‌وری بهینه از پهنای باند در شبکه‌های متنوع و ناهمگن فراهم شود. برخلاف مدل‌های سنتی که بر مراکز داده متمرکز استوارند، محاسبات مه/لبه با چالش‌هایی همچون محدودیت منابع، ناهمگنی و پویایی روبرو است که مدیریت مؤثر آن‌ها نیازمند راهکارهای خاص است. دستگاه‌های محدود از نظر منابع، نیازمند تخصیص هوشمند و کارآمد منابع ناهمگن برای اجرای برنامه‌های کاربردی فشرده محاسباتی هستند. محاسبات مه با کاهش تاخیر و حجم ترافیک داده‌ها، نقش مهمی در بهبود کارایی شبکه‌ها ایفا می‌کند؛ اما این موضوع چالش‌های پیچیده‌ای در تخصیص مناسب منابع زیرساختی و ارتباطی تحت الزامات کیفیت خدمت (QoS) ایجادمی‌کند. تمرکز این مقاله بر تکنیک‌های مدیریت منابع در حوزه‌های معماری، زیرساخت و الگوریتم‌ها است که هدف آن‌ها شناسایی و بهبود مشارکت‌های کلیدی در این فناوری نوظهور است. همچنین، مدیریت منابع در محاسبات مه‌ و لبه، به دلیل محدودیت‌ها، ناهمگنی و پویایی منابع، چالش‌های منحصر‌به‌فردی را به همراه دارد. این مقاله نگاهی جامع به معماری‌ها، زیرساخت‌ها و الگوریتم‌های کاربردی در این حوزه می‌اندازد و بر لزوم تحقیقات آتی در حوزه مدیریت منابع غیرمتمرکز تأکید می‌کند.

Papers List

List of archived papers

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian