0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
برنامهریزی قبل از عمل شلفاستابولوپلاستی، با هدف ایجاد یک مفصل کانگروئنت و بررسی ارتباط کانگروئیتی و جذب آلوگرافت
Authors :
جعفر نصرآبادی
1
وحید اربابی
2
سعید رهنما
3
1- دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند و دانشگاه اوترخت هلند
3- دانشگاه بیرجند
Keywords :
برنامهریزی قبل از عمل،بقای پیوند،دیسپلازی،شلفاستابولوپلاستی،کانگروئیتی
Abstract :
کانگروئیتی مفصل نقش مهمی در توزیع یکنواخت تنش روی سطوح مفصلی دارد. لذا در بیماران مبتلا به دیسپلازی رشدی هیپ، طراحی پیوند قبل از عمل شلفاستابولوپلاستی، با هدف ایجاد مفصل کانگروئنت، اهمیت دارد. تاکنون عمل شلفاستابولوپلاستی با استفاده از طراحی قبل از عمل، به منظور ایجاد یک مفصل کانگروئنت، انجام نشده است. هدف این مطالعه برنامهریزی قبل از عمل یک بیمار 17 ساله با دیسپلازی شدید مفصل ران، در فضای سهبعدی است، به طوریکه هندسه استخوان پیوند داده شده، تا حد امکان با سطح مفصلی سر فمور همخوانی داشته و باعث توزیع مناسب تنش روی پیوند شود. مدلهای سهبعدی استخوانها از تصاویر سیتیاسکن بیمار استخراج گردیده و با استفاده از کد توسعه داده شده در محیط پایتون، سطح زیرین شلف طراحی شد، به طوریکه حداکثر همخوانی با سر فمور را داشته باشد. در ادامه عمل جراحی با استفاده از الگوهای به دست آمده از طراحی، انجام شده و توزیع تنش روی پیوند، پارامترهای مورفولوژیکی و کانگروئیتی مفصل، بررسی گردیده است. نتایج نشان داد طراحی یک مفصل کانگروئنت، نقش مهمی در موفقیت شلف استابولوپلاستی و بقای پیوند دارد و اگرچه نمیتوان آلوگرافتی دقیقا مطابق انحنای طراحی شده یافت، اما میتوان به پیوندی با کانگروئیتی مناسب در منطقهی تحمل وزن امیدوار بود.
Papers List
List of archived papers
پلی از شبیهسازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران
مهتاب کرمیانی - سیران معروفی
Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods
Hadi Barati - Arian Mousavi Madani - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh
تحلیل نقش عوامل اقتصادی و فرهنگی در پذیرش خرید الکترونیکی بازنشستگان: رویکردی مبتنی بر مدل UTAUT
احسان مظفری - سحر احمدیان
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.
Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
محمدعلی سلیمان نژاد - رضا جاهدی
محاسبه نیروی عضلانی اندام تحتانی و نیروی تماسی مفصل زانو در بیماران مبتلا به استئوآرتریت زانو
مجتبی صفری - محمد نجفی آشتیانی - فاطمه السادات علوی
تأثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد مالی بانک قرض الحسنه مهر ایران
بهروز امیدی
Early Alzheimer’s Detection with MRI-Based Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Tabasom Musavi - M. J. Tarokh
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2