0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
Authors :
ایمان حق شناس
1
دامون رزمجویی
2
1- دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
2- دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر
Keywords :
بنادرهوشمند،حملونقل دریایی،لجستیک بندری
Abstract :
با رشد سریع تجارت جهانی و پیچیدگی روزافزون زنجیرههای تأمین، بنادر به عنوان گلوگاههای حیاتی در شبکه حملونقل بینالمللی، نقش محوری در پشتیبانی از جریان کالا ایفا میکنند. در این میان، بهرهگیری از فناوریهای نوین بهویژه هوش مصنوعی، بهعنوان ابزاری توانمند در راستای ارتقاء بهرهوری، کاهش هزینهها، تسهیل تصمیمگیری و هوشمندسازی عملیات بندری اهمیت فزایندهای یافته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربردها و چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر انجام شده است و تلاش دارد تصویری واقعگرایانه از ظرفیتها، موانع و مسیرهای بهرهبرداری از این فناوری در محیط عملیاتی بنادر ارائه دهد. روش تحقیق بهصورت ترکیبی (آمیخته) طراحی شده و شامل دو بخش کمی و کیفی است. در بخش کمی نیز با بهرهگیری از پرسشنامه و تحلیلهای آماری SPSS و تحلیل همبستگی، یافتهها مورد ارزیابی قرار گرفت. جامعه آماری شامل مدیران و کارکنان بندری بوده و نمونهگیری به روش هدفمند انجام شده است. در بخش کیفی، از مصاحبههای نیمهساختاریافته با مدیران، کارشناسان و متخصصان لجستیک بندر استفاده شد و دادهها با روش تحلیل محتوای کیفی با نرم افزار MAXQDA کدگذاری و تحلیل شدند. یافتههای تحقیق نشان میدهد که هوش مصنوعی در حوزههایی چون برنامهریزی پهلوگیری، پیشبینی تقاضا، مدیریت تجهیزات، تخصیص منابع و کنترل کیفیت دارای کارایی مؤثر است. در عین حال، چالشهایی از جمله کیفیت پایین دادهها، کمبود زیرساخت فناوری، فقدان نیروی انسانی متخصص، مقاومت فرهنگی و نگرانیهای امنیتی از موانع کلیدی پیادهسازی این فناوری محسوب میشوند. در نهایت، چارچوبی پیشنهادی برای بهرهبرداری عملیاتی و مرحلهای از هوش مصنوعی در بنادر ارائه شد که میتواند در تصمیمگیریهای راهبردی، افزایش کارایی لجستیکی و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار مؤثر واقع شود.
Papers List
List of archived papers
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
نقش هوش مصنوعی در تحول بهرهوری وتجربه مسافر در ایستگاههای مسافری راه آهن های مدرن ومقایسه آن با راه اهن های شهرهای ایران
طیبه قربان خانی - فرهاد احمدی
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi
The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol on Reorganization of Brain Networks in Children with Cerebral Palsy: A Pilot Study
Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER
Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani
Finite Element Analysis of Ankle-Foot Orthosis (AFO): Influence of Shell and Insole Thickness Across Material Variants
Maryam Sheikhi - َAisan Rafiei - Nima Jamshidi
استفاده از یادگیری انتقالی در پاسخ به کمبود طیف در تشخیص بیماری با طیف سنجی رامان
آرام زندی - زهره دهقانی بیدگلی
An AI-Assisted Approach to Patient-specific 3D Modeling and Stress Analysis of the Temporomandibular Joint from CBCT Images
MOHAMMAD Akhlaghi - Masoud Shariat panahi - Sina Salehpour - Morad Karimpour - Hadi Ghatan Kashani
مدلسازی پیشبینی سکته مغزی با الگوریتمهای تقویتی و شبکههای عصبی در دادههای نامتعادل
ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0