tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Implementation of Anisotropic Hyperelastic Materials in NL-SBFEM Framework: The HGO Model

Authors :

Seyed Sadjad Abedi-Shahri¹ Farzan Ghalichi² Iman Zoljanahi Oscui³

1- University of Isfahan 2- Tabriz University of Technology (Sahand) 3- Tabriz University of Technology (Sahand)

Keywords :

NL-SBFEM،Hyperelastic Materials،HGO Model،Anisotropy،Biomechanics

Abstract :

This paper presents the first implementation of anisotropic hyperelastic materials within the NL-SBFEM framework. The Holzapfel-Gasser-Ogden (HGO) model is integrated through the modular material interface to capture fiber-reinforced tissue behavior. Validation against ABAQUS shows excellent agreement with errors below 2% across different fiber orientations. Parametric studies demonstrate the framework's ability to capture complex anisotropic responses including fiber dispersion effects and nonlinear stiffening behavior. The modular architecture enables future extensions to other anisotropic models and establishes NL-SBFEM as a viable alternative for biomechanical applications requiring boundary-only discretization.

List of archived papers

Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction

Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh

بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکت‌ها

موسی انصاری - حمید عطایی مهر

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه در زمینه‌های زنجیره تأمین

فرشاد زارعی

Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.

Abolfazl Moghaddam - Shadi Habibi - Behnam Ghalami Choobar

کاربرد داربست زیستی سه‌بعدی در مدل‌سازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6

حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی

Feature-Conditioned WGAN for Generating Alzheimer’s EEG: Enabling GAN-Based Synthesis Under Data Scarcity

Parsa Bahramsari - Alireza Taheri

Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task

Zakieh Hassanzadeh - Melisa Daryayi - Navid Entezari - Fariba Bahrami

Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models

Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar

تاثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر عملیات حسابداری و حسابرسی در ایران با در نظر گرفتن نقش تعدیلگری حاکمیت فناوری اطلاعات

میلاد تابع اصفهانی - زهره زیودار

مروری بر مراحل اصلی توسعه مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی مولد

زهرا روزبهانی

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.1