0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
Authors :
مهدی میری
1
احسان تهامی
2
گلاره ویسی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
Keywords :
بیوفیدبک الکترومایوگرافی،قدرت،اسکلروز چندگانه،عملکرد زانو،سینرژی
Abstract :
مقدمه: این مطالعه با هدف بررسی تأثیر بیوفیدبک آنلاین الکترومایوگرافیکی همراه با تمرینات ایزومتریک بر تقویت عضلات چهارسر ران و اصلاح الگوهای حرکتی در بیماران MS انجام شد. در پژوهشهای پیشین مداخله بیوفیدبک جهت تقویت عضلات تحتانی و اصلاح الگوهای حرکتی در مورد بیماران MS نادیده گرفته شده است. مواد و روشها: در این پژوهش، 20 بیمار MS بهطور تصادفی به دو گروه 10 نفره تقسیم شدند: گروه مداخله (بیوفیدبک همراه با تمرینات ایزومتریک) و گروه کنترل (تمرینات ایزومتریک تنها). دادههای الکترومایوگرافی سطحی از عضلات چهارسر ران با سیستم 8 کاناله و پروتکل SENIAM جمعآوری شد. انقباضات ایزومتریک با شدت 75% حداکثر انقباض ارادی در زاویه 60 درجه زانو انجام گرفت.متغیرهای اصلی شامل قدرت ایزومتریک عضلات چهار سر ران و بهبود عملکرد زانو و تعداد سینرژی بودند که در مقاطع مبنا و هفتههای دوم، چهارم، ششم و دوازدهم با روش تجزیه ماتریس غیر منفی ارزیابی شدند. یافتهها: نتایج نشان داد که در گروه EMG-BF، قدرت عضلانی از 7/18 ± 3/125 نیوتن به 4/23 ± 7/185 نیوتن، و عملکرد زانو از 8/5 ± 2/45 به 9/8 ± 8/72 بهبود یافت، در حالی که گروه کنترل به ترتیب به7/20 ± 6/158 نیوتن و 1/7 ± 3/59 رسید.تعداد سینرژی در گروه EMG-BF به 2.3 کاهش یافت و به تعداد سینرژی افراد سالم نزدیک گردید در حالی که این مقدار در گروه کنترل به 2.9 رسید. نتیجهگیری: بیوفیدبک همراه با تمرینات بهطور مؤثری قدرت عضلات چهار سر ران و عملکرد زانو را در بیماران MS بهبود میبخشد و همچنین تعداد سینرژی که نشان دهنده الگوهای حرکتی می باشد به افراد سالم نزدیک گردید. این یافتهها بر پتانسیل این مداخله در توانبخشی عصبی تأکید دارند.
Papers List
List of archived papers
چالشهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی رفتار مصرفکننده: مطالعه موردی در تجارت الکترونیکی
علی نادرزاده ینگجه
تحلیل نقش عوامل اقتصادی و فرهنگی در پذیرش خرید الکترونیکی بازنشستگان: رویکردی مبتنی بر مدل UTAUT
احسان مظفری - سحر احمدیان
کاربرد هوش مصنوعی در حملات سایبری: یک مرور تحلیل
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - رویا شیخی زاده - زینب بازپور
Induced Pluripotent Stem Cells -Derived Dopaminergic Neuron Transplantation for Parkinson’s Disease
Atena Parsaeian - Peyvand Naserisalehabad - Najmeh Najmoddin
An RZ-OOK Modulation Technique for Joint Data Rate and Output Power Tuning in Biomedical Applications
Tayebeh Azadmousavi - Esmaeil Najafiaghdam
Conductive Hydrogels in Biomedical Engineering: Current Status and Challenges
Elham Amiraslani - Zahra Mohammadi
TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian
بررسی رابطه سیاست های تامین مالی شرکت و عملکرد شرکت بر افشای ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
بهاره فضلی
Cerium-Based MOFs Incorporated into Zwitterionic Polymers for Disruption of Bacterial Biofilms: Toward Next-Generation Antimicrobial Surfaces
Helia Heydarinasab - Vahid Haddadi Asl - Mahdi Tohidian
Anastomosis Angle Effects in Beating-Heart Coronary Bypass Grafts: A Fluid–Structure Interaction Study
Mohammad Saleh Kazemi - Nasser Fatouraee - Aisa Rassoli
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0