0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
In-silico Molecular Investigation of Caloubater crescentus Bioadhesive Proteins
Authors :
Yeganeh Kayalha
1
Maryam Azimzadeh Irani
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- Faculty of Life Sciences and Biotechnology Shahid Beheshti University
Keywords :
Holdfast،Bacterial bioadhesive،Protein structure،Immunoinformatics
Abstract :
Caulobacter crescentus, also known as Caulobacter vibrioides, produces a specialized adhesive structure, the holdfast—a polysaccharide-rich matrix located at the stalk tip that enables strong surface attachment. This structure allows strong attachment through its potent adhesive properties. The “holdfast” in this bacterium is believed to have the highest tensile strength of any known biological adhesive. Three major membrane-associated proteins—HfaA, HfaB, and HfaD—are anchoring components of the holdfast, which enhances its interaction with polysaccharides and thereby reinforces stable surface attachment. In this study, Bioinformatics analyses were performed. BLAST and multiple sequence alignment revealed conserved regions across the proteins. At the same time, phylogenetic analysis indicated a close relationship between Cp19k barnacle’s adhesive protein and HfaA, with HfaB forming a more distant group with Cp20k barnacle’s adhesive protein variants, which, along with Cp19k, are bioadhesive proteins commonly found in barnacles. Structural modeling using AlphaFold2 showed that HfaA had moderate confidence with flexible regions, in the central and C-terminal domains (pLDDT ~64). HfaB displayed greater stability (pLDDT >75), while HfaD achieved the highest confidence scores (pLDDT >91), with consistent folding across all models. The Epitope prediction using DiscoTope identified multiple B-cell epitope regions in HfaA and HfaB, but limited immunogenicity in HfaD. AlphaFold-Multimer modeling of the protein complex yielded low inter-chain confidence (ipTM <0.20), suggesting weak subunit interaction. These results may lead to the development of biocompatible bioadhesive materials for medical and industrial usage.
Papers List
List of archived papers
بازاندیشی در تحول آموزش و توسعه مهارت در عصر هوش مصنوعی؛ مروری تحلیلی بر تجربه آموزش نوین در ایران
خدیجه سلیمیان ریزی - حسین کاظمی
Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection
Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh
تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات بر کیفیت حسابرسی با نقش میانجی پذیرش هوش مصنوعی
حسین نیک آسا - حیدر محمدزاده سالطه
بررسی تاثیر مدیریت سرمایه فکری بر عملکرد مالی سازمان منطقه آزاد تجاری - صنعتی ارس
سید حسین قاسمی - جواد حسینی - محمد حسن حدادی
تاثیر هوش مصنوعی در کیفیت خدمات آنلاین بانکی
بهارک یادگار جمشیدی - زهرا شرقی
تأثیر حسابداری رفتاری و روانشناسی مالی بر تصمیم گیریهای مالی و اقتصادی
یاسر رضایی - مینا قنبری
بررسی اثرات تعامل و همکاری بین مدیران مالی ارشد شرکتها و مؤسسات حسابرسی بر کیفیت حسابرسی
موسی انصاری - محمد فرهادی مهر
بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی
علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی
Modeling Customer Behavior in Online Stores Based on the RFM Model and Random Forest and SVM Algorithms
Somayeh Ebrahimi Emamchai - Nayere Zaghari
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1