0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصتها و چالشهای ادغام فناوریها
Authors :
سعیده نادری
1
سید حمید غفوری مهدی آباد
2
1- دانشگاه آازد اسلامی واحد کرمان
2- دانشگاه آازد اسلامی واحد کرمان
Keywords :
رایانش ابری،اینترنت اشیا،تلفیق رایانش ابری و اینترنت اشیا،امنیت،Cloud Computing،Internet of Things (IoT)،Cloud-IoT Integration،Security
Abstract :
رایانش ابری، بهعنوان یک پلتفرم مقیاسپذیر و قابل دسترس، امکان ذخیره و پردازش حجم عظیمی از دادههای تولیدشده توسط دستگاههای اینترنت اشیا را فراهم میکند. با استفاده از رایانش ابری، دادههای تولیدشده توسط دستگاههای متصل به اینترنت اشیا بهصورت متمرکز جمعآوری، ذخیره و پردازش میشوند. این فرآیند منجر به کاهش هزینههای سختافزاری، بهبود مقیاسپذیری و افزایش انعطافپذیری سیستمها میشود. این تحقیق به بررسی نقش رایانش ابری در توسعه و تکامل اینترنت اشیا و تلفیق آن ها میپردازد و چالشها و فرصتهای موجود در ادغام این فناوریها، به ویژه در زمینه مدیریت داده، امنیت و مقیاسپذیری را تحلیل میکند. همچنین، تأثیر راهحلهای فنی بر بهبود عملکرد سیستمهای مبتنی بر اینترنت اشیا مورد بررسی قرار میگیرد و راه حل های فنی برای افزایش قابلیت های جمع آوری و ذخیره سازی داده ها و اطمینان از اقدامات امنیتی موثر اتخاذ شود. علاوه بر این، نقش مجوزهای Creative Commons در ترویج دسترسی آزاد برای نشریات تحقیقاتی مرتبط با این حوزه را بررسی می کند. یافته ها حاکی از نیاز به رویکردهای استراتژیک برای رسیدگی به چالش های نوظهور است و راه را برای برنامه های کاربردی نوآورانه و بهبود کارایی عملیاتی در حوزه اینترنت اشیا هموار می کند. ادغام اینترنت اشیا و رایانش ابری فرصتهای زیادی را برای ایجاد برنامههای کاربردی نوآورانه ارائه میدهد، اما نیازمند راهکارهای استراتژیک برای مدیریت چالشهای مربوط به امنیت می باشد.
Papers List
List of archived papers
تاثیر رویکرد هوش مصنوعی بر صنعت گردشگری جوامع مختلف ایرانی
حسین بوذری
In silico Evaluation of a High-Porosity Titanium Scaffold in a Bioreactor for Bone Tissue Engineering Applications: A Fluid Transport Study
Elnaz Khorasani - Setareh Garazhian - Bahman Vahidi
Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification
Mahdi Tabatabaei - Mohammad Bagher Shamsollahi
Investigation of microbubble motion in a microvessel with various obstructions filled with viscous fluid: A finite element modeling study
Mahdi Mirzaei - Afsaneh Mojra
Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk
Zahra Ouni - Hassan Khoudeh - Mina Niknam - Fariborz Rahimi
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons
Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab
Diagnosis of Multiple Sclerosis Using Recurrence Plot of EEG
Neda Baghestani - Amin Janghorbani
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
کاربرد داربست زیستی سهبعدی در مدلسازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6
حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2