tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزه‌های کاربران برای تقویت برندسازی در رسانه‌های اجتماعی

Authors :

پریسا جعفری¹ سیروس فخیمی آذر² سلیمان ایرانزاده³ حسین بوداقی خواجه نوبر⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

Keywords :

هوش مصنوعی،انگیزه‌های کاربران در تولید محتوا،بازاریابی دیجیتال،رسانه های اجتماعی،برندسازی دیجیتال

Abstract :

این پژوهش با هدف شناسایی، تحلیل و بهره‌برداری از انگیزه‌های کاربران در تقویت برندسازی دیجیتال در رسانه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی انجام شده است. در گام نخست، از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۲ متخصص بازاریابی و علوم داده، شش انگیزه کلیدی شامل سرگرمی، خودابرازی، اجتماعی‌سازی، کسب دانش، دریافت پاداش و تعامل با برند استخراج گردید. سپس در فاز کمی، تعداد ۳۲٬۴۱۸ پست و کامنت اینستاگرامی مرتبط با پنج برند کالای تندمصرف تحلیل شد و با استفاده از مدل ترکیبی ParsBERT-CRF، برچسب‌گذاری همزمان احساس و انگیزه صورت گرفت. الگوریتم XGBoost برای پیش‌بینی احتمال تعامل کاربران (شامل لایک، کامنت، ذخیره‌سازی و بازنشر/اشتراک‌گذاری) آموزش داده شد که با دقت AUC=0.89 عملکرد بالایی نشان داد. نتایج نشان داد انگیزه خودابرازی و اجتماعی‌سازی قوی‌ترین پیشران‌های تعامل هستند و حضور احساسات مثبت، اثر آن‌ها را تا ۱.۶ برابر تقویت می‌کند. تحلیل ساختاری داده‌های نظرسنجی از ۴۳۸ کاربر فعال رسانه‌های اجتماعی نیز نشان داد تعامل پیش‌بینی‌شده، رضایت و وفاداری به برند را به‌طور معناداری افزایش می‌دهد. (β = 0.57، p < 0.001) همچنین، در یک آزمون میدانی، کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده مبتنی‌بر مدل پیشنهادی، باعث افزایش ۲۳ درصدی نرخ تعامل و رشد ۱۲ درصدی فروش شدند. این پژوهش نشان می‌دهد که ادغام تحلیل انگیزشی کاربران با الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به طراحی محتوا و زمان‌بندی بهینه در کمپین‌های دیجیتال کمک کرده و مزیت رقابتی پایداری برای برندها خلق کند. پیشنهاد می‌شود مدل ارائه‌شده در بسترهای چندرسانه‌ای دیگر و فرهنگ‌های متفاوت نیز ارزیابی شود.