0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزههای کاربران برای تقویت برندسازی در رسانههای اجتماعی
Authors :
پریسا جعفری
1
سیروس فخیمی آذر
2
سلیمان ایرانزاده
3
حسین بوداقی خواجه نوبر
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی،انگیزههای کاربران در تولید محتوا،بازاریابی دیجیتال،رسانه های اجتماعی،برندسازی دیجیتال
Abstract :
این پژوهش با هدف شناسایی، تحلیل و بهرهبرداری از انگیزههای کاربران در تقویت برندسازی دیجیتال در رسانههای اجتماعی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی انجام شده است. در گام نخست، از طریق مصاحبههای نیمهساختاریافته با ۱۲ متخصص بازاریابی و علوم داده، شش انگیزه کلیدی شامل سرگرمی، خودابرازی، اجتماعیسازی، کسب دانش، دریافت پاداش و تعامل با برند استخراج گردید. سپس در فاز کمی، تعداد ۳۲٬۴۱۸ پست و کامنت اینستاگرامی مرتبط با پنج برند کالای تندمصرف تحلیل شد و با استفاده از مدل ترکیبی ParsBERT-CRF، برچسبگذاری همزمان احساس و انگیزه صورت گرفت. الگوریتم XGBoost برای پیشبینی احتمال تعامل کاربران (شامل لایک، کامنت، ذخیرهسازی و بازنشر/اشتراکگذاری) آموزش داده شد که با دقت AUC=0.89 عملکرد بالایی نشان داد. نتایج نشان داد انگیزه خودابرازی و اجتماعیسازی قویترین پیشرانهای تعامل هستند و حضور احساسات مثبت، اثر آنها را تا ۱.۶ برابر تقویت میکند. تحلیل ساختاری دادههای نظرسنجی از ۴۳۸ کاربر فعال رسانههای اجتماعی نیز نشان داد تعامل پیشبینیشده، رضایت و وفاداری به برند را بهطور معناداری افزایش میدهد. (β = 0.57، p < 0.001) همچنین، در یک آزمون میدانی، کمپینهای شخصیسازیشده مبتنیبر مدل پیشنهادی، باعث افزایش ۲۳ درصدی نرخ تعامل و رشد ۱۲ درصدی فروش شدند. این پژوهش نشان میدهد که ادغام تحلیل انگیزشی کاربران با الگوریتمهای هوش مصنوعی میتواند به طراحی محتوا و زمانبندی بهینه در کمپینهای دیجیتال کمک کرده و مزیت رقابتی پایداری برای برندها خلق کند. پیشنهاد میشود مدل ارائهشده در بسترهای چندرسانهای دیگر و فرهنگهای متفاوت نیز ارزیابی شود.
Papers List
List of archived papers
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
سواد مالی و رونق گردشگریT مطالعه موردی گردشگران شهر یزد
محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی - ریحانه بابائی - جمال برزگری خانقاه
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانی: نقش واسطه ای بهره وری کارکنان(مطالعه موردی: اداره مالیاتی شهر تبریز)
نیما صدری نوبرزاده - پریسا صدری نوبرزاده
HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease
Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا استراتژیهای سازمانی
علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد
کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد و توسعه شبکه های صنعتی
بهاره رضاپور - حسین بوداقی خواجه نوبر
شناسایی و رتبه بندی عوامل موفقیت در بهبود فروش در مدیریت زنجیره تأمین پنجرههای upvc با استفاده از AHP فازی Fuzzy
محمد اخشابی
آینده پژوهی در سیستم های دستیار راننده: فناوریهای نوظهور
مهدی سیفی پور - رادمان نویدپور - محدثه پرویزی - سیامک محمدی
بررسی تأثیر قدرت رقابتی و ریسک ورشکستگی بر اعتبار تجاری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
فاطمه تسلیمی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2