Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
Authors :
مهدی زینالی
1
بهزاد محمودی
2
سمیه علیمرادی اشقلو
3
1- دکتری حسابداری، مدرس گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز.
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی،روشهای نوین،بودجه بندی دولتی،کنترل مالی
Abstract :
پذیرش فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی (AI )، در سازمانهای دولتی چالشها و فرصتهای بسیاری را به همراه داشته است. با وجود مزایای بیشمار هوش مصنوعی، از جمله بهبود فرآیندها و افزایش کیفیت خدمات، بسیاری از سازمانهای عمومی با مشکلاتی در پیادهسازی این فناوری مواجه هستند. این مشکلات ناشی از عوامل فنی، سازمانی و محیطی هستند که میتوانند بر موفقیت یا ناکامی در پذیرش هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. بودجهبندی دقیق دولتی برای تخصیص بهینه منابع و حفظ اعتماد اجتماعی ضروری است. با این حال، بودجههای دولتی اغلب کسریهای پیشبینیشدهای دارند که به مازادهای قابلتوجه منجر میشود. این عدم تطابق میتواند به تأخیر در سرمایهگذاریهای ضروری و ادراک نادرست از کارایی دولت منجر شود. پژوهش فوق بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی (AI) میتواند به تصمیمگیرندگان در بخش دولتی کمک کند تا فرآیند بودجهبندی را بهبود بخشند. یافته ها نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند به طور قابل توجهی در افزایش دقت ، شفافیت و کارایی بودجه بندی دولتی مؤثر باشد هوش مصنوعی این امکان را فراهم میاورد که سیاستگذاران بتوانند تخصیص منابع ر بر اساس داده هایی دقیقتر و پیش بینی هایی بهینه تنظیم کنند. به همین منظور این پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی و روشهای نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی تدوین شده است.
Papers List
List of archived papers
نوآوری در مدیریت ترافیک: راهبندهای هوشمند برای مسیرهای اختصاصی اتوبوسها
رضا حبیب زاده
The Effects of Levodopa and Visual Information on The Complexity of Postural Control in Parkinson’s Disease Patients With and Without Freezing of Gait Through a Multiscale Entropy Approach
Kiarash Banan Motarjem - َAmirhassan Khalouzadeh Mobarakeh - Aria Behroozi - Elham Shirzad Araghi
Effects of laminectomy on active-passive spine loads: a musculoskeletal finite element modeling investigation
Aida Ahmadi - Navid Arjmand - Parisa Azimi
Experimental and Theoretical Analysis of the Mechanical Performance of 3D-Printed Biomedical Splints Made of PLA/CF with Structural Geometric Variations
ELNAZ ABEDINI - Nima Feizlou
پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت در شبکه شرکت برق منطقه ای آذربایجان با استفاده از سیستم فازی
محمدرضا رستمی نوشهر - لاریسا خدادادی - حسین خون جهان - عبدالحسین شاکری
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
معرفی معیار کمیسازی الگوهای متیلاسیون DNA در ژنوم
نغمه سادات ناظر کاخکی - نرجس الهدی محمدزاده - محیا مهرمحمدی
Graph Attention Networks for EEG-Based Emotion Recognition: Focus on Channel‑Level Attention
Akbar Asgharzadeh-Bonab - Hamid Bigdeli - Mohammad Javad Heidari
نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در ارتقاء بهداشت و سلامت
علیرضا پورهوشنگی - علی الماسی حشیانی
Fuzzy Estimator of the Soleus Activation during Heel-raising Motion using OpenSim–MATLAB
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Roghaiyeh Ahmadian Sarand - Nakisa Farshforoush
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0