0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
Authors :
مهدی زینالی
1
بهزاد محمودی
2
سمیه علیمرادی اشقلو
3
1- دکتری حسابداری، مدرس گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز.
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی،روشهای نوین،بودجه بندی دولتی،کنترل مالی
Abstract :
پذیرش فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی (AI )، در سازمانهای دولتی چالشها و فرصتهای بسیاری را به همراه داشته است. با وجود مزایای بیشمار هوش مصنوعی، از جمله بهبود فرآیندها و افزایش کیفیت خدمات، بسیاری از سازمانهای عمومی با مشکلاتی در پیادهسازی این فناوری مواجه هستند. این مشکلات ناشی از عوامل فنی، سازمانی و محیطی هستند که میتوانند بر موفقیت یا ناکامی در پذیرش هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. بودجهبندی دقیق دولتی برای تخصیص بهینه منابع و حفظ اعتماد اجتماعی ضروری است. با این حال، بودجههای دولتی اغلب کسریهای پیشبینیشدهای دارند که به مازادهای قابلتوجه منجر میشود. این عدم تطابق میتواند به تأخیر در سرمایهگذاریهای ضروری و ادراک نادرست از کارایی دولت منجر شود. پژوهش فوق بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی (AI) میتواند به تصمیمگیرندگان در بخش دولتی کمک کند تا فرآیند بودجهبندی را بهبود بخشند. یافته ها نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند به طور قابل توجهی در افزایش دقت ، شفافیت و کارایی بودجه بندی دولتی مؤثر باشد هوش مصنوعی این امکان را فراهم میاورد که سیاستگذاران بتوانند تخصیص منابع ر بر اساس داده هایی دقیقتر و پیش بینی هایی بهینه تنظیم کنند. به همین منظور این پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی و روشهای نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی تدوین شده است.
Papers List
List of archived papers
Shape Memory Polymer-Based Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Farzad Fereidani Mohammadi - Zahra Mohammadi
بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری
جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه
بررسی نقش حسابداری مدیریت در بهبود تصمیمگیری استراتژیک
علی اصغر نورمحمدی
Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility
Aida Ahmadi - Taha Goudarzi
Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models
Nadia Bakhsheshi - Hamid Beigy
Vision Transformer-Based Emotion Recognition in EEG Using Pseudo-Image Construction
Ali Kouchakzadeh - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh
حریم خصوصی کاربران در الگوریتمهای یادگیری ماشین: تهدیدها و راهکارها
لیلا سامان آذری
نقش فناوریهای هوش مصنوعی در توانمندسازی جامعه D–M مروری جامع بر شناسایی، ترجمه و نمایندگی زبان اشاره
لیلا حسین آبادی
چالش های تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنعت با رویکرد توسعه پایدار
رضا صبوری - ناصر فقهی فرهمند - سلیمان ایران زاده
پیش بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم های یادگیری ماشین ترکیبی
مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2