0% Complete
فارسی
Home
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
Authors :
مهدی زینالی
1
بهزاد محمودی
2
سمیه علیمرادی اشقلو
3
1- دکتری حسابداری، مدرس گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز.
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی،روشهای نوین،بودجه بندی دولتی،کنترل مالی
Abstract :
پذیرش فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی (AI )، در سازمانهای دولتی چالشها و فرصتهای بسیاری را به همراه داشته است. با وجود مزایای بیشمار هوش مصنوعی، از جمله بهبود فرآیندها و افزایش کیفیت خدمات، بسیاری از سازمانهای عمومی با مشکلاتی در پیادهسازی این فناوری مواجه هستند. این مشکلات ناشی از عوامل فنی، سازمانی و محیطی هستند که میتوانند بر موفقیت یا ناکامی در پذیرش هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. بودجهبندی دقیق دولتی برای تخصیص بهینه منابع و حفظ اعتماد اجتماعی ضروری است. با این حال، بودجههای دولتی اغلب کسریهای پیشبینیشدهای دارند که به مازادهای قابلتوجه منجر میشود. این عدم تطابق میتواند به تأخیر در سرمایهگذاریهای ضروری و ادراک نادرست از کارایی دولت منجر شود. پژوهش فوق بررسی میکند که چگونه هوش مصنوعی (AI) میتواند به تصمیمگیرندگان در بخش دولتی کمک کند تا فرآیند بودجهبندی را بهبود بخشند. یافته ها نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند به طور قابل توجهی در افزایش دقت ، شفافیت و کارایی بودجه بندی دولتی مؤثر باشد هوش مصنوعی این امکان را فراهم میاورد که سیاستگذاران بتوانند تخصیص منابع ر بر اساس داده هایی دقیقتر و پیش بینی هایی بهینه تنظیم کنند. به همین منظور این پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی و روشهای نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی تدوین شده است.
Papers List
List of archived papers
کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر
The role of data analysis and financial engineering in managing industrial projects with a circular economy approach
Mohammad Reza Taheri Oshtobin - Seyed Ali Ghamiloei
3D Printing of Novel Bioactive Polycaprolactone Nanocomposites for Prospective Osteoporotic Bone Defect Engineering
Fateme Fathi - Hengameh Zolala - Farhad Esmailzadeh - Shohreh Mashyekhan - Irinia Kurzina
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem
بررسی مربوط بودن ارزش اطلاعات حسابداری با استفاده از روش CART: یک مطالعه برای شرکتهای داروسازی در بورس اوراق بهادار تهران
نوراله خدادادی - مهرداد قنبری - بابک جمشیدی نوید - جواد مسعودی
Optimization of an Integrated Filter Photometric system and a Centrifugal Microfluidic System for Biochemical Analysis
Bahareh Mohammadi Jobani - Amin Dehghan - Zahra Shahsavari - Esmail Pishbin
Robust Glucose Level Classification from NIR-Based PPG Using Morphological Features
Arian Mesforoosh Mashhad - Yeganeh Binafar - Mohammad Reza Akbarzadeh Totonchi
Mechanical properties of cancer cells as potential predictive biomarkers
Sayed Reza Ramezani - Afsaneh Mojra
Modulation of EEG Connectivity by Insular Cortex Stimulation: Frequency-Specific Effects and Interoceptive Implications
Ramin Aghili Karampour - Alireza Fallahi - Reza Kazemi
شناسایی اسکولیوز ستون فقرات در تصاویرX-ray با استفاده از MobileNetV2
محمدصادق بابایی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0