سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Coronary Full artery segmentation using U-Net neural network architecture

نویسندگان :

Rezvan Monjezi¹ Mahdieh Ghasemi² Mahdi Salehi³ Alireza Rowhanimanesh⁴ Samaneh Tabaee⁵

1- دانشگاه نیشابور 2- دانشگاه نیشابور 3- دانشگاه نیشابور 4- دانشگاه نیشابور 5- دانشکده علوم پزشکی نیشابور

کلمات کلیدی :

Medical image segmentation،U-Net،evaluation metrics،Angiography،Coronary artery disease

چکیده :

Coronary artery disease (CAD) ranks among the most widespread heart conditions today. The World Health Organization's recent reports show cardiovascular diseases are now claiming lives faster than any other cause globally. What happens is that plaque slowly builds up inside blood vessels condition known as atherosclerosis, causing them to narrow and stiffen over time. This progression subsequently causes ischemic changes in tissues or organs, increasing the risk of angina, myocardial infarction, and other cardiovascular events This study presents an optimized U-Net architecture for coronary artery segmentation using the ARCADE dataset, achieving 97.08% pixel accuracy (loss: 0.0810), 0.7577 precision, and 0.5702 recall. Three critical findings emerge from our analysis: 1) Metric Discrepancy, 2) Architectural Optimization, and 3) Clinical Implications. These results emphasize the need for specialized evaluation protocols in medical image segmentation, where traditional computer vision metrics must be supplemented with clinically relevant measures. The study provides concrete guidance for future ARCADE benchmark development, particularly regarding annotation standardization for thin tubular structures and the adoption of compound loss functions to address class imbalance.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Effect of ph changes on thermal and mechanical properties of polyacrylamide hydrogel using molecular dynamics simulation

Narges Karimzadeh Dehkordi

AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence

Parinesa Moshefi

مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند

علیرضا فولاد - محمد امین مقدادی - علی عبدلی - شایان مسگر

بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکت‌ها

موسی انصاری - حمید عطایی مهر

تحلیل بیومکانیکی موقعیت بهینه زاویه چرخش استابولوم پس از جراحی پری‌استابولار استئوتومی گنز با مدل‌سازی سه‌بعدی و تحلیل المان محدود

سامرند نانوازاده - سروش مداح - سید محمود مدرسی

Attentive Temporal Fusion Network (ATFNet) for Multi-frame Coronary Vessel Segmentation in X-ray Angiography

Pouya Babaei - Farshad Almasganj

بررسی تأثیر ارائه صورت‌ تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری

سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی

نقش هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی B2B

علی نظیری فیروز سالاری - زهرا کریمی فرنور

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury

Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1