0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
نویسندگان :
Aboozar Khajeh
1
1- Birjand University of Technology
کلمات کلیدی :
Amine،Genetic function approximation (GFA)،Group contribution (GC)،Heat capacity،Machine learning،Radial basis function neural network (RBF NN)
چکیده :
This study integrates computational chemistry and machine learning to investigate the relationship between the chemical functional groups and the heat capacity values of amine compounds. The heat capacity of amine compounds was estimated using a hybrid method that includes a simple group contribution (GC) method implemented in a radial basis function neural network (RBF NN). Genetic function approximation (GFA) as a proper computational method was used for selection the most important functional groups and linear model developing. The nonlinear relation between the selected functional groups and the heat capacity values of amine compounds was determined by RBF NN. The validation of GC models illustrated that the squared correlation coefficient (R2) between predicted and experimental values were 0.929 and 0.954 for GFA and RBF NN, respectively. The obtained results in this article suggest that by using machine learning approach, it is possible to obtain a good estimation of the liquid heat capacity values of amine compounds.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Geometry-Aware Anisotropic Total Variation Regularization for Limited-View Photoacoustic Tomography
Amirreza Jodeiry - Zahra Kavehvash
Influence of PEG/PCL soft segments composition on the wettability and water absorption of polyurethane based scaffolds
ASMA FEYZI - SAJJAD MOGHANLOU - MOSTAFA REZAEI - FARHANG ABBASI - AMIN BABAIE
مرور نظاممند ادبیات: نوآوریها و چالشهای مدیریت زنجیره تأمین جهانی در عصر دیجیتال:نقش فناوریهای پیشرفته و استراتژیهای تابآور
ساجده غلامی چهارطاق - نازنین عصمتی
تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت
ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی
Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement
Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نگین فروزان - خالد معروفی - سید شهاب طباطباییمرادی
بررسی آمارههای توصیفی فواصل بین ژنی ژنوم و پاتوژنی در دو سویه K12 و O157:H7 باکتری E. Coli با رویکرد بیوانفورماتیکی
علی دژبرد - مرتضی علیزاده - محمد حاجی تبار - رحمان خدادادی گله
ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی
مهناز ذابح غازانی
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
3D Printing of Novel Bioactive Polycaprolactone Nanocomposites for Prospective Osteoporotic Bone Defect Engineering
Fateme Fathi - Hengameh Zolala - Farhad Esmailzadeh - Shohreh Mashyekhan - Irinia Kurzina
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1